We are seeking a Senior Data Engineer with strong Python expertise to design and deliver scalable ETL solutions supporting enterprise analytics and financial/insurance data platforms. This role focuses on building reliable, secure data pipelines using AWS Glue and modern data engineering practices in a hybrid, day‑shift work model.
Responsibilities
Design and develop scalable Python‑based ETL pipelines, primarily using AWS Glue
Build and optimize ETL jobs to process large volumes of structured and semi‑structured data
Apply performance tuning, partitioning, and monitoring to meet SLA and reliability goals
Implement data quality checks, validation rules, and error handling
Integrate data pipelines with S3, Athena, Lambda, and analytics platforms
Ensure secure data handling in compliance with regulatory and enterprise standards
Partner with architects, analysts, and product owners to translate business requirements into data solutions
Support production workloads, troubleshooting, and continuous improvement
Follow software engineering best practices including CI/CD, code reviews, and documentation
Required Qualifications
Strong hands‑on experience with Python in production environments
Proven background in ETL and data pipeline development (Spark‑based preferred)
Experience with AWS data services (Glue, S3, Athena, CloudWatch) or equivalent platforms
Solid SQL and data modeling skills
Experience working in agile, hybrid delivery environments
Nice to Have
Experience in financial services or insurance data
Exposure to advanced data processing (documents, semi‑structured data, data enrichment)
Familiarity with ML‑enabled data pipelines or model integration
AWS or cloud data engineering certifications
Education & Experience
Bachelor’s degree required; Master’s preferred
La comunidad de Cognizant:
Somos un equipo de alto calibre que se aprecia y se apoya mutuamente. Nuestra gente defiende un lugar de trabajo enérgico, colaborativo e inclusivo donde todos puedan prosperar.
- Cognizant es una comunidad global con más de 300.000 asociados en todo el mundo.
- No solo soñamos con una mejor manera, sino que la hacemos realidad.
- Cuidamos a nuestra gente, clientes, empresas, comunidades y el clima haciendo lo correcto.
- Fomentamos un entorno innovador en el que puedes construir la trayectoria profesional adecuada para ti.
Sobre nosotros:
Cognizant (NASDAQ: CTSH) es arquitecto de soluciones de IA y proveedor de servicios tecnológicos que traduce la inversión en inteligencia artificial en valor empresarial real mediante soluciones de IA de stack completo adaptadas a cada cliente. Su profundo conocimiento de la industria, los procesos y la ingeniería le permite integrar el contexto único de cada organización en sistemas tecnológicos que amplifican el potencial humano, generan un impacto real en el negocio y mantienen a las grandes empresas globales un paso adelante en un mundo en constante cambio. Para más información, visita www.cognizant.es o síguenos en @cognizant.
Cognizant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Tu solicitud y candidatura no serán consideradas en base a raza, color, sexo, religión, credo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, información genética, embarazo, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.
Si tienes una discapacidad que requiere adaptaciones razonables para buscar una vacante de trabajo o enviar una solicitud, puedes enviar un correo electrónico a [email protected] con tu solicitud e información de contacto.
Disclaimer:
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Es posible que se requiera que los solicitantes asistan a entrevistas en persona o por videoconferencia. Además, es posible que se requiera que los candidatos presenten su identificación actual emitida por el estado o gobierno durante cada entrevista.
Aunque nuestro sistema permite la postulación en todos los idiomas, el (los) idioma(s) y el (los) nivel(es) de competencia requeridos para el trabajo varían. Sin embargo, se requiere un nivel básico de inglés para fines de comunicación en toda la empresa.