Job Summary
This hybrid role is for an experienced Architect with ten to fourteen years of hands on data engineering and analytics experience focused on BigQuery. The architect will design scalable data platforms optimize complex queries and guide teams in building secure and reliable analytical solutions that help the organization make evidence based decisions and deliver meaningful outcomes for clients and communities.
Responsibilities
- Design robust BigQuery based data architectures that support large scale analytics and reporting needs while ensuring performance reliability and cost efficiency
- Develop optimized data models and partitioning strategies in BigQuery that improve query speed data quality and maintainability for complex analytical workloads
- Create reusable patterns for data ingestion transformation and storage using BigQuery and complementary cloud native services to streamline project delivery
- Implement query optimization techniques including clustering indexing alternatives and efficient SQL patterns to reduce processing time and resource consumption
- Define standards for data security access control and compliance within BigQuery environments to protect sensitive information and align with organizational policies
- Partner with product and business stakeholders to translate analytical requirements into practical BigQuery solutions that deliver measurable value and improved decision making
- Coordinate with data engineers analysts and platform teams to ensure consistent adoption of BigQuery best practices across projects and environments
- Develop monitoring and observability practices for BigQuery workloads using logging and metrics to detect issues early and ensure stable system performance
- Prepare technical design documents solution diagrams and reference guides that clearly describe BigQuery architectures and data flows for technical and nontechnical audiences
- Conduct code reviews and performance assessments for SQL scripts and data pipelines running on BigQuery to ensure adherence to standards and continuous improvement
- Provide technical guidance on migration of existing data warehouses and analytics solutions into BigQuery with a focus on risk mitigation and smooth transition
- Advise on cost management strategies such as workload sizing storage optimization and scheduling to ensure BigQuery usage remains sustainable and predictable
Acerca de Cognizant
Cognizant (Nasdaq: CTSH) es un creador de soluciones de IA y proveedor de servicios tecnológicos que conecta la inversión en IA con el valor empresarial mediante el desarrollo de soluciones de IA full‑stack para sus clientes. Su profundo conocimiento de la industria, junto con su experiencia en procesos e ingeniería, permite incorporar el contexto único de cada organización en sistemas tecnológicos que amplifican el potencial humano, generan resultados tangibles y mantienen a las empresas a la vanguardia en un entorno en constante cambio. Más información en cognizant.ai o @cognizant.
Información adicional de empleo
La información de compensación es precisa a la fecha de esta publicación. Cognizant se reserva el derecho de modificar esta información en cualquier momento, sujeto a la legislación aplicable.
Es posible que se requiera que los solicitantes asistan a entrevistas en persona o por videoconferencia. Además, es posible que se requiera que los candidatos presenten su identificación actual emitida por el estado o gobierno durante cada entrevista.
Cognizant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Tu solicitud y candidatura no serán consideradas en base a raza, color, sexo, religión, credo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, información genética, embarazo, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.
Si tienes una discapacidad que requiere adaptaciones razonables para buscar una vacante de trabajo o enviar una solicitud, puedes enviar un correo electrónico a [email protected] con tu solicitud e información de contacto.
