Job Summary
This hybrid role is for an experienced Architect with ten to fourteen years of hands on data engineering and analytics experience focused on BigQuery. The architect will design scalable data platforms optimize complex queries and guide teams in building secure and reliable analytical solutions that help the organization make evidence based decisions and deliver meaningful outcomes for clients and communities.
Responsibilities
- Design robust BigQuery based data architectures that support large scale analytics and reporting needs while ensuring performance reliability and cost efficiency
- Develop optimized data models and partitioning strategies in BigQuery that improve query speed data quality and maintainability for complex analytical workloads
- Create reusable patterns for data ingestion transformation and storage using BigQuery and complementary cloud native services to streamline project delivery
- Implement query optimization techniques including clustering indexing alternatives and efficient SQL patterns to reduce processing time and resource consumption
- Define standards for data security access control and compliance within BigQuery environments to protect sensitive information and align with organizational policies
- Partner with product and business stakeholders to translate analytical requirements into practical BigQuery solutions that deliver measurable value and improved decision making
- Coordinate with data engineers analysts and platform teams to ensure consistent adoption of BigQuery best practices across projects and environments
- Develop monitoring and observability practices for BigQuery workloads using logging and metrics to detect issues early and ensure stable system performance
- Prepare technical design documents solution diagrams and reference guides that clearly describe BigQuery architectures and data flows for technical and nontechnical audiences
- Conduct code reviews and performance assessments for SQL scripts and data pipelines running on BigQuery to ensure adherence to standards and continuous improvement
- Provide technical guidance on migration of existing data warehouses and analytics solutions into BigQuery with a focus on risk mitigation and smooth transition
- Advise on cost management strategies such as workload sizing storage optimization and scheduling to ensure BigQuery usage remains sustainable and predictable
Sobre a Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) é uma construtora de IA e fornecedora de serviços de tecnologia, criando a ponte entre o investimento em IA e o valor para as empresas por meio do desenvolvimento de soluções de IA completas para nossos clientes. Nossa profunda experiência em setores, processos e engenharia nos permite incorporar o contexto único de cada organização em sistemas tecnológicos que potencializam a capacidade humana, geram resultados tangíveis e mantêm empresas globais à frente em um mundo em rápida transformação. Saiba mais em cognizant.ai ou @cognizant.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Informações adicionais de emprego
Os candidatos podem ser obrigados a comparecer a entrevistas presenciais ou por videoconferência. Além disso, os candidatos podem ser obrigados a apresentar seu documento de identificação emitido pelo estado ou governo atual durante cada entrevista.
Embora nosso sistema permita a candidatura em todos os idiomas, o(s) idioma(s) e o(s) nível(is) de proficiência exigidos para o trabalho variam. No entanto, é necessário um nível básico de inglês para fins de comunicação em toda a empresa.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Se você tem uma deficiência que requer adaptações razoáveis para procurar uma vaga de emprego ou enviar uma candidatura, envie um e-mail para [email protected] com sua solicitação e informações de contato.
