Job Summary
Design and build production-grade data pipelines for OEE metrics Connected Worker events and Golden Batch analytical data
Develop data models for manufacturing analytics including batch records equipment telemetry and worker activity data
Implement both real-time streaming and batch data processing for Trio Line operational data
Build and maintain data lake/warehouse structures optimized for GMSx analytical use cases
Responsibilities
Design and build production grade data pipelines for OEE metrics Connected Worker events and Golden Batch analytical data.
Develop data models for manufacturing analytics including batch records equipment telemetry and worker activity data.
Implement both real time streaming and batch data processing for Trio Line operational data.
Build and maintain data lake and data warehouse structures optimized for GMSx analytical use cases.
Ensure data quality through validation rules anomaly detection and data integrity checks for manufacturing data.
Implement data lineage tracking metadata management and audit trail capabilities compliant with GxP requirements.
Optimize data pipeline performance to meet production throughput and latency requirements.
Collaborate closely with the Senior Techno Functional Consultant to align data architecture with business requirements and use case definitions.
Required Qualifications and Experience
5 plus years of hands on data engineering experience with Apache Spark Python and SQL.
Experience with real time data streaming technologies such as Kafka Streams Spark Streaming or equivalent platforms.
Cloud data platform expertise including Azure Data Factory Azure Databricks or equivalent cloud native data services.
Strong understanding of manufacturing data models time series data and equipment telemetry patterns.
Knowledge of data governance frameworks data lineage tracking and metadata management.
Experience with data quality frameworks and automated data validation pipelines.
Familiarity with GxP data integrity requirements including ALCOA Plus principles electronic records and audit trails.
Ability to work in cross functional teams and translate data requirements from business stakeholders into technical solutions.
Preferred Qualifications
Experience with pharmaceutical manufacturing data including batch records process parameters and equipment logs.
Familiarity with Unified Namespace data architecture and Manufacturing Data Fabric concepts.
Experience with Delta Lake Apache Iceberg or similar lakehouse technologies.
Knowledge of statistical process control and Golden Batch analysis methodologies.
Experience with data visualization tools such as Power BI and Grafana for manufacturing dashboards.
Acerca de Cognizant
Cognizant (Nasdaq: CTSH) es un creador de soluciones de IA y proveedor de servicios tecnológicos que conecta la inversión en IA con el valor empresarial mediante el desarrollo de soluciones de IA full‑stack para sus clientes. Su profundo conocimiento de la industria, junto con su experiencia en procesos e ingeniería, permite incorporar el contexto único de cada organización en sistemas tecnológicos que amplifican el potencial humano, generan resultados tangibles y mantienen a las empresas a la vanguardia en un entorno en constante cambio. Más información en cognizant.ai o @cognizant.
Información adicional de empleo
La información de compensación es precisa a la fecha de esta publicación. Cognizant se reserva el derecho de modificar esta información en cualquier momento, sujeto a la legislación aplicable.
Es posible que se requiera que los solicitantes asistan a entrevistas en persona o por videoconferencia. Además, es posible que se requiera que los candidatos presenten su identificación actual emitida por el estado o gobierno durante cada entrevista.
Cognizant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Tu solicitud y candidatura no serán consideradas en base a raza, color, sexo, religión, credo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, información genética, embarazo, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.
Si tienes una discapacidad que requiere adaptaciones razonables para buscar una vacante de trabajo o enviar una solicitud, puedes enviar un correo electrónico a [email protected] con tu solicitud e información de contacto.
