Job Summary
Design and build production-grade data pipelines for OEE metrics Connected Worker events and Golden Batch analytical data
Develop data models for manufacturing analytics including batch records equipment telemetry and worker activity data
Implement both real-time streaming and batch data processing for Trio Line operational data
Build and maintain data lake/warehouse structures optimized for GMSx analytical use cases
Responsibilities
Design and build production grade data pipelines for OEE metrics Connected Worker events and Golden Batch analytical data.
Develop data models for manufacturing analytics including batch records equipment telemetry and worker activity data.
Implement both real time streaming and batch data processing for Trio Line operational data.
Build and maintain data lake and data warehouse structures optimized for GMSx analytical use cases.
Ensure data quality through validation rules anomaly detection and data integrity checks for manufacturing data.
Implement data lineage tracking metadata management and audit trail capabilities compliant with GxP requirements.
Optimize data pipeline performance to meet production throughput and latency requirements.
Collaborate closely with the Senior Techno Functional Consultant to align data architecture with business requirements and use case definitions.
Required Qualifications and Experience
5 plus years of hands on data engineering experience with Apache Spark Python and SQL.
Experience with real time data streaming technologies such as Kafka Streams Spark Streaming or equivalent platforms.
Cloud data platform expertise including Azure Data Factory Azure Databricks or equivalent cloud native data services.
Strong understanding of manufacturing data models time series data and equipment telemetry patterns.
Knowledge of data governance frameworks data lineage tracking and metadata management.
Experience with data quality frameworks and automated data validation pipelines.
Familiarity with GxP data integrity requirements including ALCOA Plus principles electronic records and audit trails.
Ability to work in cross functional teams and translate data requirements from business stakeholders into technical solutions.
Preferred Qualifications
Experience with pharmaceutical manufacturing data including batch records process parameters and equipment logs.
Familiarity with Unified Namespace data architecture and Manufacturing Data Fabric concepts.
Experience with Delta Lake Apache Iceberg or similar lakehouse technologies.
Knowledge of statistical process control and Golden Batch analysis methodologies.
Experience with data visualization tools such as Power BI and Grafana for manufacturing dashboards.
À savoir avant de postuler
- Autorisation de travail: Cognizant ne prendra en considération que les candidats à ce poste qui sont légalement autorisés à travailler au Canada sans avoir besoin d'un parrainage de l'employeur, aujourd'hui ou à l'avenir.
- Mesures d’adaptation: Si vous avez un handicap qui nécessite des mesures d’adaptation raisonnable pour effectuer une recherche d’emploi ou poser une candidature, veuillez envoyer un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
- L’IA dans notre processus de recrutement: Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle (IA) pour trier et évaluer les candidatures efficacement. Notre équipe examine ensuite les candidatures et décide qui passe à l’étape suivante.
- Poste à pourvoir: Sauf indication contraire, ce poste est actuellement vacant et nous cherchons à le pourvoir.
- Exigences linguistiques: Nous demandons à tous les candidats de posséder une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes. Pour les postes au Québec, la capacité à communiquer efficacement en anglais est requise car vous fournirez des services à et collaborerez avec des parties prenantes anglophones situées hors de la province.
- Inclusion: Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, des renseignements génétiques, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, provinciales ou locales.
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif: améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus: cognizant.ai ou @cognizant.
