Responsibilities
Product & Business Partnership
· Co-own problem discovery with Product/Business: translate objectives into well defined, testable problem statements, user journeys, and technical hypotheses.
· Challenge assumptions and requirements using user insights, data realities, feasibility constraints, and system impact; recommend alternatives when they better achieve outcomes.
· Define and track success metrics (e.g., adoption, time saved, conversion, accuracy/quality, latency, reliability, cost-to-serve, risk reduction) and drive iteration when targets aren’t met.
· Communicate clearly with executive, business, and engineering audiences - articulating trade-offs, decisions, and rationale.
Solution Leadership
· Lead end-to-end solution for GenAI products: APIs, services, data pipelines, orchestration, LLM integration, retrieval, tool-calling, and UI/UX touchpoints as needed.
· Make disciplined architectural trade-offs across performance, reliability, cost, extensibility, maintainability, and time-to-value.
· Design for enterprise realities: identity/access, data residency, compliance constraints, multi-environment deployments, and integration with core systems.
· Drive platform thinking prioritize reusable components (libraries, templates, shared services) over one-off builds.
Agentic & Full-Stack GenAI Applications
· Build and scale agentic GenAI applications that solve multi-step workflows on cloud platforms such as AWS and Azure.
· Define and implement robust LLM patterns (prompting, RAG, tool orchestration, validation, and evaluation).
· Implement LLMOps and lifecycle governance for models and prompts, including versioning, evaluation and monitoring.
· Ensure solutions meet enterprise standards for quality, reliability, latency, and cost.
· Embed Responsible AI, security, and compliance by design, partnering with Risk, Legal, and Security.
Engineering Excellence & DevOps
· Provide hands-on leadership across the SDLC: design reviews, coding standards, testing strategy, code reviews, security reviews, and operational readiness.
· Establish robust CI/CD and standardized environments for services and AI components utilizing cloud services.
· Ensure operational excellence through observability, incident management, reliability practices, and cost optimization.
Required Knowledge:
· Proven track record in designing and building GenAI solutions, with a strong expertise in prompt engineering, LlamaIndex, Lang chain, RAG, Agentic AI workflow,
· Knowledge graph, AI red teaming libraries, LLM monitoring and evaluation.
· Over 7+ years of experience in the software development lifecycle as a developer, with a focus on writing production code.
· Must have hands-on experience working with software development toolkits, and devOps automation like Kubernetes, Airflow, Jenkins, Jira, Confluence and Git.
· Excellent programming skills in Python and proficiency in PySpark.
· Experience in Data Bricks, AWS bedrock, Microsoft Copilot Studio and Azure ML.
· Strong leadership skills with ability to influence the thought process and drive alignment.
· Excellent communication skills and a demonstrated ability to collaborate effectively with cross-functional teams.
· Self-motivated and highly driven individual who can thrive in ambiguous requirements.
About Cognizant:
Cognizant (Nasdaq: CTSH) engineers modern businesses. We help our clients modernize technology, reimagine processes and transform experiences so they can stay ahead in our fast-changing world. Together, we're improving everyday life. See how at www.cognizant.com or @cognizant.
#LI-CTSAPAC
La comunidad de Cognizant:
Somos un equipo de alto calibre que se aprecia y se apoya mutuamente. Nuestra gente defiende un lugar de trabajo enérgico, colaborativo e inclusivo donde todos puedan prosperar.
- Cognizant es una comunidad global con más de 300.000 asociados en todo el mundo.
- No solo soñamos con una mejor manera, sino que la hacemos realidad.
- Cuidamos a nuestra gente, clientes, empresas, comunidades y el clima haciendo lo correcto.
- Fomentamos un entorno innovador en el que puedes construir la trayectoria profesional adecuada para ti.
Sobre nosotros:
Cognizant (NASDAQ: CTSH) es arquitecto de soluciones de IA y proveedor de servicios tecnológicos que traduce la inversión en inteligencia artificial en valor empresarial real mediante soluciones de IA de stack completo adaptadas a cada cliente. Su profundo conocimiento de la industria, los procesos y la ingeniería le permite integrar el contexto único de cada organización en sistemas tecnológicos que amplifican el potencial humano, generan un impacto real en el negocio y mantienen a las grandes empresas globales un paso adelante en un mundo en constante cambio. Para más información, visita www.cognizant.es o síguenos en @cognizant.
Cognizant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Tu solicitud y candidatura no serán consideradas en base a raza, color, sexo, religión, credo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, información genética, embarazo, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.
Si tienes una discapacidad que requiere adaptaciones razonables para buscar una vacante de trabajo o enviar una solicitud, puedes enviar un correo electrónico a [email protected] con tu solicitud e información de contacto.
Disclaimer:
La información de compensación es precisa a la fecha de esta publicación. Cognizant se reserva el derecho de modificar esta información en cualquier momento, sujeto a la legislación aplicable.
Es posible que se requiera que los solicitantes asistan a entrevistas en persona o por videoconferencia. Además, es posible que se requiera que los candidatos presenten su identificación actual emitida por el estado o gobierno durante cada entrevista.
Aunque nuestro sistema permite la postulación en todos los idiomas, el (los) idioma(s) y el (los) nivel(es) de competencia requeridos para el trabajo varían. Sin embargo, se requiere un nivel básico de inglés para fines de comunicación en toda la empresa.