Responsibilities
Product & Business Partnership
· Co-own problem discovery with Product/Business: translate objectives into well defined, testable problem statements, user journeys, and technical hypotheses.
· Challenge assumptions and requirements using user insights, data realities, feasibility constraints, and system impact; recommend alternatives when they better achieve outcomes.
· Define and track success metrics (e.g., adoption, time saved, conversion, accuracy/quality, latency, reliability, cost-to-serve, risk reduction) and drive iteration when targets aren’t met.
· Communicate clearly with executive, business, and engineering audiences - articulating trade-offs, decisions, and rationale.
Solution Leadership
· Lead end-to-end solution for GenAI products: APIs, services, data pipelines, orchestration, LLM integration, retrieval, tool-calling, and UI/UX touchpoints as needed.
· Make disciplined architectural trade-offs across performance, reliability, cost, extensibility, maintainability, and time-to-value.
· Design for enterprise realities: identity/access, data residency, compliance constraints, multi-environment deployments, and integration with core systems.
· Drive platform thinking prioritize reusable components (libraries, templates, shared services) over one-off builds.
Agentic & Full-Stack GenAI Applications
· Build and scale agentic GenAI applications that solve multi-step workflows on cloud platforms such as AWS and Azure.
· Define and implement robust LLM patterns (prompting, RAG, tool orchestration, validation, and evaluation).
· Implement LLMOps and lifecycle governance for models and prompts, including versioning, evaluation and monitoring.
· Ensure solutions meet enterprise standards for quality, reliability, latency, and cost.
· Embed Responsible AI, security, and compliance by design, partnering with Risk, Legal, and Security.
Engineering Excellence & DevOps
· Provide hands-on leadership across the SDLC: design reviews, coding standards, testing strategy, code reviews, security reviews, and operational readiness.
· Establish robust CI/CD and standardized environments for services and AI components utilizing cloud services.
· Ensure operational excellence through observability, incident management, reliability practices, and cost optimization.
Required Knowledge:
· Proven track record in designing and building GenAI solutions, with a strong expertise in prompt engineering, LlamaIndex, Lang chain, RAG, Agentic AI workflow,
· Knowledge graph, AI red teaming libraries, LLM monitoring and evaluation.
· Over 7+ years of experience in the software development lifecycle as a developer, with a focus on writing production code.
· Must have hands-on experience working with software development toolkits, and devOps automation like Kubernetes, Airflow, Jenkins, Jira, Confluence and Git.
· Excellent programming skills in Python and proficiency in PySpark.
· Experience in Data Bricks, AWS bedrock, Microsoft Copilot Studio and Azure ML.
· Strong leadership skills with ability to influence the thought process and drive alignment.
· Excellent communication skills and a demonstrated ability to collaborate effectively with cross-functional teams.
· Self-motivated and highly driven individual who can thrive in ambiguous requirements.
About Cognizant:
Cognizant (Nasdaq: CTSH) engineers modern businesses. We help our clients modernize technology, reimagine processes and transform experiences so they can stay ahead in our fast-changing world. Together, we're improving everyday life. See how at www.cognizant.com or @cognizant.
#LI-CTSAPAC
À propos de nous
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un concepteur d’IA et un fournisseur de services technologiques. Avec notre gamme de solutions IA full-stack, nous accompagnons nos clients au carrefour de l’investissement dans l’IA et de la valeur ajoutée. Notre grande expertise sectorielle, des processus et de l’ingénierie nous permet de convertir le contexte propre à chaque entreprise en systèmes technologiques amplificateurs du potentiel humain, générateurs de résultats tangibles et garants de l’avantage des acteurs internationaux dans un monde en constante évolution. Découvrez notre méthode sur www.cognizant.com ou suivez @cognizant.
Renseignments suppplémentaires sur l'emploi
Les informations sur la rémunération sont exactes à la date de publication. Cognizant se réserve le droit de modifier ces informations à tout moment, conformément aux lois applicables.
Les exigences linguistiques varient selon les postes, mais nous demandons à tous les candidats d’avoir une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes à l’échelle de l’entreprise. Pour les postes basés au Québec, une maîtrise de l’anglais est requise puisque vous fournirez des services et collaborerez avec des parties prenantes situées hors de la province, qui ne parlent pas nécessairement le français.
Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, de l'information génétique, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée telle que décrite par les lois fédérales, provinciales ou locales.
Si vous avez un handicap qui nécessite un aménagement raisonnable pour rechercher une offre d'emploi ou poser une candidature, envoyiez un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
