Kafka, Spark, Bigdata

Skill: Kafka, Spark, Bigdata

Experience: 7 to 13 years

Location: Bangalore

Job Description

• Design and implement complex data solutions using Big Data, Spark, and Kafka Streaming technologies.
• Lead and guide a team of data engineers in delivering high-quality and innovative solutions.
• Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and translate them into technical solutions.
• Develop and maintain data pipelines and workflows to ensure efficient and accurate data processing.
• Identify and troubleshoot data quality and performance issues.
• Stay up-to-date with industry trends and best practices in data engineering to drive innovation.
• Manage and prioritize multiple projects and tasks to meet tight deadlines.
• Communicate effectively with stakeholders at all levels to provide updates and recommendations.
• Implement and maintain data security and governance measures to ensure compliance with regulations.
• Mentor and train junior data engineers to enhance their skills and knowledge.
• Continuously evaluate and improve existing data processes and systems to optimize efficiency.
• Assist in the evaluation and implementation of new data technologies and tools.
• Participate in regular team meetings and provide input in decision-making processes.
• Take ownership of data engineering projects and drive them to successful completion.
• Be a proactive problem-solver and provide innovative solutions to complex data challenges.

Job Qualifications

• Extensive Knowledge Of Big Data Technologies: A Lead Data Engineer At Visa Should Have A Strong Understanding Of Big Data Technologies Such As Hadoop, Spark, And Kafka. They Should Be Proficient In Designing And Developing Data Pipelines And Data Warehousing Solutions Using These Technologies.
• Experience With Real-Time Data Processing: As A Lead Data Engineer, The Candidate Should Have Experience With Real-Time Data Processing Using Technologies Like Kafka Streaming. They Should Be Able To Design And Implement Scalable And Fault-Tolerant Streaming Data Pipelines.
• Expertise In Data Modeling And Database Design: A Strong Foundation In Data Modeling And Database Design Is Essential For A Lead Data Engineer At Visa. They Should Be Able To Design Efficient And Optimized Data Models For Large-Scale Data Processing And Analytics.
• Team Management Skills: Being A Lead Data Engineer, The Candidate Should Have Excellent Team Management Skills. They Should Be Able To Lead And Mentor A Team Of Data Engineers, Providing Technical Guidance And Ensuring The Successful Delivery Of Projects.
• Business Acumen: A Successful Lead Data Engineer At Visa Should Possess Strong Business Acumen And Be Able To Understand The Business Needs And Requirements. They Should Be Able To Translate Those Requirements Into Technical Solutions And Make Data-Driven Decisions.

A comunidade Cognizant:

Somos uma equipe de alto calibre que aprecia e apoia uns aos outros. Nosso pessoal defende um local de trabalho enérgico, colaborativo e inclusivo, onde todos possam prosperar.

• A Cognizant é uma comunidade global com mais de 300,000 funcionários em todo o mundo.
• Não sonhamos apenas com um caminho melhor – nós fazemos acontecer.
• Cuidamos de nossas pessoas, clientes, empresa, comunidades e clima fazendo o que é certo.
• Promovemos um ambiente inovador onde você pode construir o plano de carreira certo para você.

Quem somos:

Cognizant (NASDAQ: CTSH) é uma construtora de IA e fornecedora de serviços de tecnologia, criando a ponte entre o investimento em IA e o valor para as empresas por meio do desenvolvimento de soluções de IA completas para nossos clientes. Nossa profunda experiência em setores, processos e engenharia nos permite incorporar o contexto único de cada organização em sistemas tecnológicos que potencializam a capacidade humana, geram retornos concretos e mantêm empresas globais à frente em um mundo em rápida transformação. Saiba mais em www.cognizant.com ou @cognizant.

A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.

Disclaimer: 

As informações de compensação são precisas a partir da data desta publicação. A Cognizant se reserva o direito de modificar essas informações a qualquer momento, sujeito à lei aplicável.

Os candidatos podem ser obrigados a comparecer a entrevistas presenciais ou por videoconferência. Além disso, os candidatos podem ser obrigados a apresentar seu documento de identificação emitido pelo estado ou governo atual durante cada entrevista.

Embora nosso sistema permita a candidatura em todos os idiomas, o(s) idioma(s) e o(s) nível(is) de proficiência exigidos para o trabalho variam. No entanto, é necessário um nível básico de inglês para fins de comunicação em toda a empresa.

Se você tem uma deficiência que requer adaptações razoáveis para procurar uma vaga de emprego ou enviar uma candidatura, envie um e-mail para [email protected] com sua solicitação e informações de contato.