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Kafka, Spark, Bigdata

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Skill: Kafka, Spark, Bigdata

Experience: 7 to 13 years

Location: Bangalore

Job Description

  • Design and implement complex data solutions using Big Data, Spark, and Kafka Streaming technologies.
  • Lead and guide a team of data engineers in delivering high-quality and innovative solutions.
  • Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and translate them into technical solutions.
  • Develop and maintain data pipelines and workflows to ensure efficient and accurate data processing.
  • Identify and troubleshoot data quality and performance issues.
  • Stay up-to-date with industry trends and best practices in data engineering to drive innovation.
  • Manage and prioritize multiple projects and tasks to meet tight deadlines.
  • Communicate effectively with stakeholders at all levels to provide updates and recommendations.
  • Implement and maintain data security and governance measures to ensure compliance with regulations.
  • Mentor and train junior data engineers to enhance their skills and knowledge.
  • Continuously evaluate and improve existing data processes and systems to optimize efficiency.
  • Assist in the evaluation and implementation of new data technologies and tools.
  • Participate in regular team meetings and provide input in decision-making processes.
  • Take ownership of data engineering projects and drive them to successful completion.
  • Be a proactive problem-solver and provide innovative solutions to complex data challenges.

Job Qualifications

  • Extensive Knowledge Of Big Data Technologies: A Lead Data Engineer At Visa Should Have A Strong Understanding Of Big Data Technologies Such As Hadoop, Spark, And Kafka. They Should Be Proficient In Designing And Developing Data Pipelines And Data Warehousing Solutions Using These Technologies.
  • Experience With Real-Time Data Processing: As A Lead Data Engineer, The Candidate Should Have Experience With Real-Time Data Processing Using Technologies Like Kafka Streaming. They Should Be Able To Design And Implement Scalable And Fault-Tolerant Streaming Data Pipelines.
  • Expertise In Data Modeling And Database Design: A Strong Foundation In Data Modeling And Database Design Is Essential For A Lead Data Engineer At Visa. They Should Be Able To Design Efficient And Optimized Data Models For Large-Scale Data Processing And Analytics.
  • Team Management Skills: Being A Lead Data Engineer, The Candidate Should Have Excellent Team Management Skills. They Should Be Able To Lead And Mentor A Team Of Data Engineers, Providing Technical Guidance And Ensuring The Successful Delivery Of Projects.
  • Business Acumen: A Successful Lead Data Engineer At Visa Should Possess Strong Business Acumen And Be Able To Understand The Business Needs And Requirements. They Should Be Able To Translate Those Requirements Into Technical Solutions And Make Data-Driven Decisions.

Über uns
Cognizant (Nasdaq: CTSH) ist ein Anbieter von KI-gestützten Lösungen und Technologiedienstleistungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI‑Investitionen und messbarem Unternehmenswert, indem wir Full‑Stack‑KI‑Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Unsere tiefgehende Branchen‑, Prozess‑ und Engineering‑Expertise ermöglicht es uns, den individuellen Kontext einer Organisation in Technologiesysteme zu integrieren, die menschliches Potenzial verstärken, greifbare Ergebnisse erzielen und globale Unternehmen in einer sich schnell verändernden Welt an der Spitze halten. Mehr erfahren Sie unter www.cognizant.com oder auf @cognizant.

Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.

Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.

Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.

Leistungen, die Ihnen helfen, sich zu entfalten und weiterzuentwickeln

Unser Benefits‑Programm ist auf Sie zugeschnitten, damit Sie ein erfülltes, ausgewogenes und gesundes Leben führen können.

eine blaue Strichzeichnung einer Pflanze mit Blättern

Finanzielle Absicherung

Wir überprüfen regelmäßig Marktdaten, um sicherzustellen, dass die Vergütung den Wert widerspiegelt, den Sie einbringen. Unsere Benefits gehen über das Gehalt hinaus und können unter anderem betriebliche Altersvorsorge, finanzielle Weiterbildung und mehr umfassen.

Stay Healthy Midnight Blue RGB

Körperliche und mentale Gesundheit

Wir ermöglichen Ihnen, Ihr Wohlbefinden in den Mittelpunkt zu stellen – durch bezahlte Auszeiten, flexible Arbeitsmodelle, wo möglich, Gesundheitsleistungen, Beratung, unser Mental‑Health‑Allyship‑Programm und vieles mehr.

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Ihre Karriere, Ihr Weg

Mit über 350.000 Positionen bei Cognizant haben Sie die Möglichkeit, neue Technologien, Branchen und Standorte kennenzulernen – und die Fähigkeiten aufzubauen, die Sie für die Weiterentwicklung Ihrer Karriere benötigen.

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Wirkung in der realen Welt

Denken Sie an die größten Marken, auf die Sie sich verlassen. Wahrscheinlich verlassen sie sich auf uns, um ihr Geschäft zu stärken. Hier setzen Sie mutige Ideen in Lösungen um, die das Leben von Menschen überall verbessern.

Ihr Weg zu Cognizant

Hier erfahren Sie, was Sie während unseres Einstellungsprozesses erwartet. Bitte beachten Sie, dass dieser je nach Position und Standort variieren kann. In unseren FAQs finden Sie weitere Informationen.

eine Person, die mit einem Laptop an einem Tisch sitzt

Schritt 1: Auf die passende Stelle bewerben

Finden Sie eine offene Position, die zu Ihren Fähigkeiten und Karrierezielen passt, und zeigen Sie uns, warum Sie die richtige Person für diese Aufgabe sind. Finden Sie nicht die passende Gelegenheit? Dann werden Sie Teil unserer Talent Community.

Eine Person, die ein Tablet hält und telefoniert.

Schritt 2: Mit Ihrer Recruiterin oder Ihrem Recruiter in Kontakt treten

Wenn eine unserer Recruiterinnen oder einer unserer Recruiter eine passende Übereinstimmung sieht, wird ein kurzes Kennenlerngespräch vereinbart, um mehr über Sie zu erfahren und darüber, wie Ihre Erfahrungen und Fähigkeiten zur Position passen.

Eine Person, die an einem Tisch mit einem Laptop lächelt

Schritt 3: Zeigen Sie Ihre Fähigkeiten

Wenn Sie und unser Team den Prozess fortsetzen möchten, führen Sie Gespräche mit unserem Hiring‑Team. Für einige Positionen können zusätzlich technische Assessments und/oder Kundengespräche erforderlich sein.

eine Gruppe von Menschen, die um einen Tisch sitzen

Schritt 4: Zeit für die Entscheidung

Unser Team prüft anschließend das Potenzial jeder einzelnen Kandidatin und jedes einzelnen Kandidaten, in der Position erfolgreich zu sein. Dieser Schritt kann etwas Zeit in Anspruch nehmen, da wir die richtige Passung für Sie und für uns finden möchten – Sie können jedoch darauf vertrauen, dass wir Sie regelmäßig auf dem Laufenden halten.

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