Skill: Python, Pyspark, AWS
Exp: 6 to 12 years
Location: Pune
Job Summary
We are seeking a skilled Python + PySpark + AWS Developer to design, develop, and maintain scalable data engineering solutions. The role involves building high-performance ETL pipelines, processing large datasets, and integrating with AWS cloud services to support enterprise analytics and reporting needs.
Key Responsibilities
- Design, develop, and optimize ETL pipelines using PySpark and Python.
- Work with large-scale datasets to perform data cleansing, transformation, and aggregation.
- Integrate with AWS services such as S3, Glue, EMR, Lambda, Redshift, Athena, Kinesis.
- Implement data lake and data warehouse solutions on AWS.
- Ensure data quality, consistency, and security across all processing stages.
- Collaborate with data scientists, analysts, and business stakeholders to deliver data solutions.
- Monitor, troubleshoot, and optimize data workflows for performance and cost efficiency.
- Follow best practices for code versioning, CI/CD, and cloud resource management.
- Write unit tests and maintain documentation for all developed solutions.
Required Skills & Qualifications
- Strong programming skills in Python (data manipulation, APIs, automation).
- Hands-on experience with PySpark for distributed data processing.
- Proficiency in AWS cloud services (S3, Glue, EMR, Lambda, Redshift, Athena, IAM).
- Solid understanding of SQL and relational database concepts.
- Experience with data lake and data warehouse architectures.
- Knowledge of ETL/ELT design patterns and best practices.
- Familiarity with Git and CI/CD tools (e.g., Jenkins, GitHub Actions).
- Strong problem-solving and debugging skills.
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or related field.
Preferred Skills
- Experience with streaming data (Kafka, Kinesis).
- Knowledge of Docker and containerized deployments.
- Familiarity with Terraform or CloudFormation for infrastructure as code.
- Exposure to machine learning pipelines in a big data environment.
- Understanding of data governance and compliance standards.
Work Environment
- Location: Onsite / Remote / Hybrid (as per company policy)
- Team: Works closely with data engineers, analysts, and cloud architects.
- Tools: AWS Cloud, Spark, Python, SQL, Git, CI/CD pipelines.
Sobre a Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) é uma construtora de IA e fornecedora de serviços de tecnologia, criando a ponte entre o investimento em IA e o valor para as empresas por meio do desenvolvimento de soluções de IA completas para nossos clientes. Nossa profunda experiência em setores, processos e engenharia nos permite incorporar o contexto único de cada organização em sistemas tecnológicos que potencializam a capacidade humana, geram resultados tangíveis e mantêm empresas globais à frente em um mundo em rápida transformação. Saiba mais em cognizant.ai ou @cognizant.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Informações adicionais de emprego
Os candidatos podem ser obrigados a comparecer a entrevistas presenciais ou por videoconferência. Além disso, os candidatos podem ser obrigados a apresentar seu documento de identificação emitido pelo estado ou governo atual durante cada entrevista.
Embora nosso sistema permita a candidatura em todos os idiomas, o(s) idioma(s) e o(s) nível(is) de proficiência exigidos para o trabalho variam. No entanto, é necessário um nível básico de inglês para fins de comunicação em toda a empresa.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Se você tem uma deficiência que requer adaptações razoáveis para procurar uma vaga de emprego ou enviar uma candidatura, envie um e-mail para [email protected] com sua solicitação e informações de contato.
