Skill: Python, Pyspark, AWS
Exp: 6 to 12 years
Location: Pune
Job Summary
We are seeking a skilled Python + PySpark + AWS Developer to design, develop, and maintain scalable data engineering solutions. The role involves building high-performance ETL pipelines, processing large datasets, and integrating with AWS cloud services to support enterprise analytics and reporting needs.
Key Responsibilities
- Design, develop, and optimize ETL pipelines using PySpark and Python.
- Work with large-scale datasets to perform data cleansing, transformation, and aggregation.
- Integrate with AWS services such as S3, Glue, EMR, Lambda, Redshift, Athena, Kinesis.
- Implement data lake and data warehouse solutions on AWS.
- Ensure data quality, consistency, and security across all processing stages.
- Collaborate with data scientists, analysts, and business stakeholders to deliver data solutions.
- Monitor, troubleshoot, and optimize data workflows for performance and cost efficiency.
- Follow best practices for code versioning, CI/CD, and cloud resource management.
- Write unit tests and maintain documentation for all developed solutions.
Required Skills & Qualifications
- Strong programming skills in Python (data manipulation, APIs, automation).
- Hands-on experience with PySpark for distributed data processing.
- Proficiency in AWS cloud services (S3, Glue, EMR, Lambda, Redshift, Athena, IAM).
- Solid understanding of SQL and relational database concepts.
- Experience with data lake and data warehouse architectures.
- Knowledge of ETL/ELT design patterns and best practices.
- Familiarity with Git and CI/CD tools (e.g., Jenkins, GitHub Actions).
- Strong problem-solving and debugging skills.
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or related field.
Preferred Skills
- Experience with streaming data (Kafka, Kinesis).
- Knowledge of Docker and containerized deployments.
- Familiarity with Terraform or CloudFormation for infrastructure as code.
- Exposure to machine learning pipelines in a big data environment.
- Understanding of data governance and compliance standards.
Work Environment
- Location: Onsite / Remote / Hybrid (as per company policy)
- Team: Works closely with data engineers, analysts, and cloud architects.
- Tools: AWS Cloud, Spark, Python, SQL, Git, CI/CD pipelines.
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
