**MUST have a PhD to be considered**
*** No Visa sponsorship /transfer/c2c/ available for this role**
Job Summary
Cognizant Tech Soln is seeking a Senior AIML Scientist to design build and scale machine learning systems that power personalization customer intelligence and decision-making across the business. You will work at the intersection of classical ML statistical modeling and emerging Generative and Agentic AI capabilities partnering with engineering product and business stakeholders to turn data into measurable impact.
Responsibilities
Design develop and deploy production-grade propensity models recommendation engines and other predictive ML systems end-to-end.
Lead applied research and rigorous statistical analysis to inform model design experimentation and business strategy.
Build train and operationalize models on Google Cloud Platform (GCP) using services such as Vertex AI BigQuery ML Dataflow and Cloud Run.
Prototype and integrate Generative AI and Agentic AI capabilities into existing ML workflows and customer-facing products.
Partner with data engineering teams to design feature stores training pipelines and model monitoring frameworks.
Translate ambiguous business problems into well-scoped ML solutions and communicate results clearly to technical and non-technical audiences.
Mentor junior data scientists and contribute to best practices in modeling experimentation and MLOps.PhD in Computer Science Statistics Machine Learning Applied Mathematics or a related quantitative discipline.
5+ years of hands-on industry experience building and deploying ML models in production.
Deep expertise in propensity modeling recommendation systems and statistical analysis (causal inference AB testing experimental design).
Proven experience developing and deploying ML models on Google Cloud Platform including services like Vertex AI and BigQuery.
Solid working knowledge of Generative AI and Agentic AI LLMs RAG prompt engineering agent frameworks and evaluation methods.
Strong Python programming skills with proficiency in libraries such as scikit-learn TensorFlow or PyTorch pandas and NumPy.
- Location: must be based in and authorized to work in the United States or Canada
Certifications Required
Google Professional Machine Learning Engineer or equivalent industry certification in cloud based machine learning and ML Ops
Sobre a Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) é uma construtora de IA e fornecedora de serviços de tecnologia, criando a ponte entre o investimento em IA e o valor para as empresas por meio do desenvolvimento de soluções de IA completas para nossos clientes. Nossa profunda experiência em setores, processos e engenharia nos permite incorporar o contexto único de cada organização em sistemas tecnológicos que potencializam a capacidade humana, geram resultados tangíveis e mantêm empresas globais à frente em um mundo em rápida transformação. Saiba mais em cognizant.ai ou @cognizant.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Informações adicionais de emprego
Os candidatos podem ser obrigados a comparecer a entrevistas presenciais ou por videoconferência. Além disso, os candidatos podem ser obrigados a apresentar seu documento de identificação emitido pelo estado ou governo atual durante cada entrevista.
Embora nosso sistema permita a candidatura em todos os idiomas, o(s) idioma(s) e o(s) nível(is) de proficiência exigidos para o trabalho variam. No entanto, é necessário um nível básico de inglês para fins de comunicação em toda a empresa.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Se você tem uma deficiência que requer adaptações razoáveis para procurar uma vaga de emprego ou enviar uma candidatura, envie um e-mail para [email protected] com sua solicitação e informações de contato.
