**MUST have a PhD to be considered**
*** No Visa sponsorship /transfer/c2c/ available for this role**
Job Summary
Cognizant Tech Soln is seeking a Senior AIML Scientist to design build and scale machine learning systems that power personalization customer intelligence and decision-making across the business. You will work at the intersection of classical ML statistical modeling and emerging Generative and Agentic AI capabilities partnering with engineering product and business stakeholders to turn data into measurable impact.
Responsibilities
Design develop and deploy production-grade propensity models recommendation engines and other predictive ML systems end-to-end.
Lead applied research and rigorous statistical analysis to inform model design experimentation and business strategy.
Build train and operationalize models on Google Cloud Platform (GCP) using services such as Vertex AI BigQuery ML Dataflow and Cloud Run.
Prototype and integrate Generative AI and Agentic AI capabilities into existing ML workflows and customer-facing products.
Partner with data engineering teams to design feature stores training pipelines and model monitoring frameworks.
Translate ambiguous business problems into well-scoped ML solutions and communicate results clearly to technical and non-technical audiences.
Mentor junior data scientists and contribute to best practices in modeling experimentation and MLOps.PhD in Computer Science Statistics Machine Learning Applied Mathematics or a related quantitative discipline.
5+ years of hands-on industry experience building and deploying ML models in production.
Deep expertise in propensity modeling recommendation systems and statistical analysis (causal inference AB testing experimental design).
Proven experience developing and deploying ML models on Google Cloud Platform including services like Vertex AI and BigQuery.
Solid working knowledge of Generative AI and Agentic AI LLMs RAG prompt engineering agent frameworks and evaluation methods.
Strong Python programming skills with proficiency in libraries such as scikit-learn TensorFlow or PyTorch pandas and NumPy.
- Location: must be based in and authorized to work in the United States or Canada
Certifications Required
Google Professional Machine Learning Engineer or equivalent industry certification in cloud based machine learning and ML Ops
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ : CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif : améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus : cognizant.ai ou @cognizant.
Renseignments suppplémentaires sur l'emploi
Les informations sur la rémunération sont exactes à la date de publication. Cognizant se réserve le droit de modifier ces informations à tout moment, conformément aux lois applicables.
Les exigences linguistiques varient selon les postes, mais nous demandons à tous les candidats d’avoir une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes à l’échelle de l’entreprise. Pour les postes basés au Québec, une maîtrise de l’anglais est requise puisque vous fournirez des services et collaborerez avec des parties prenantes situées hors de la province, qui ne parlent pas nécessairement le français.
Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, de l'information génétique, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée telle que décrite par les lois fédérales, provinciales ou locales.
Si vous avez un handicap qui nécessite un aménagement raisonnable pour rechercher une offre d'emploi ou poser une candidature, envoyiez un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
