Key Responsibilities
· Design, develop, and maintain scalable data pipelines using PySpark on AWS.
· Build and orchestrate ETL/ELT workflows using AWS Glue and AWS Step Functions.
· Develop serverless applications and automation using AWS Lambda.
· Write clean, efficient, and maintainable Python/PySpark code following engineering best practices.
· Provision and manage cloud infrastructure using Terraform (Infrastructure as Code).
· Implement and maintain CI/CD pipelines to automate code deployment, testing, and infrastructure changes.
· Monitor, troubleshoot, and optimize data pipelines for performance, reliability, and cost efficiency.
· Collaborate with business stakeholders to deliver data solutions.
· Follow DevOps, security, and coding standards throughout the engagement.
Required Skills
· Strong hands-on experience with PySpark and Python for data engineering.
· Experience developing ETL pipelines using AWS Glue.
· Proficiency with AWS Step Functions for workflow orchestration.
· Experience building serverless solutions using AWS Lambda.
· Hands-on experience with Terraform for Infrastructure as Code (IaC).
· Experience implementing CI/CD pipelines using tools such as GitLab, GitHub Actions, Jenkins, or similar.
· Good understanding of AWS services, data lakes, IAM, S3, CloudWatch, and monitoring.
コグニザントについて
コグニザント（NASDAQ: CTSH）は、AI Builderおよびテクノロジーサービスプロバイダーとして、お客様にフルスタックのAIソリューションを構築することで、AI投資と企業価値を結ぶ架け橋となっています。業界、ビジネスプロセス、エンジニアリングに関する当社の深い専門知識を活かし、組織固有のビジネス環境をテクノロジー・システムに組み込みます。これにより、人間の可能性を最大限に引き出し、確かな成果を実現するとともに、急速に変化する世界においてグローバル企業が常に一歩先を行くための支援を行っています。 詳細については、cognizant.ai をご覧ください。
雇用に関する追加情報
本募集に記載されている報酬情報は、掲載日時点で正確なものです。Cognizantは、適用される法令に従い、いつでも本情報を変更する権利を留保します。
応募者は、対面またはビデオ会議による面接への参加を求められる場合があります。また、各面接の際に、現在有効な州政府または政府発行の身分証明書の提示を求められる場合があります。
Cognizantは機会均等雇用主です。応募および選考において、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人の地位、その他連邦法・州法・地方自治体の法律により保護されるいかなる特性に基づく差別も行いません。
