ABOUT THE ROLE
The hands-on builder of the AI-augmented enterprise, operating in a 1 to 3 person Frontier pod. Applies agentic AI, prompt engineering and AI-driven delivery to build, ship and operate AI-native systems end to end, spanning software, infrastructure, data, quality and operations. Specifies intent for AI coding agents, validates and integrates their output, orchestrates agent pipelines, and stands behind what the pod builds in production. A full-stack generalist who reaches for an AI tool first. The pod is accountable for a measured customer outcome, not just working code: the Frontier Engineer validates AI outputs in the domain context and owns what is built, permanently, in production.
WHAT YOU WILL DO
· Orchestrate multi-agent coding pipelines and integrate agent outputs into production environments.
· Specify intent prompts for AI coding agents; review and validate AI-generated code for quality and correctness.
· Design and build RAG pipelines, vector stores and knowledge bases so agents are grounded and accurate.
· Deploy and operate LLMs and agents in production; monitor drift and implement safety guardrails.
· Build AI-embedded workflows and applications using enterprise AI builders and automation platforms.
· Automate L1/L2 operations using AIOps tooling and intelligent incident routing.
WHAT YOU BRING
Core skills: Agentic coding & multi-agent orchestration (LangChain/AutoGen/LangGraph), Prompt & intent engineering, AI-generated code validation, RAG pipeline design, Vector database management, LLMOps & model lifecycle management, Guardrail implementation, AIOps & observability, CI/CD for AI systems.
Competencies: Agentic Engineering & Orchestration, Context & Retrieval Engineering, Production AI Operations (LLMOps), AI Code Quality & Validation, Full-Stack AI Delivery, Domain Fluency & Contextual Judgment, Business-Outcome Orientation.
ENTRY AND GROWTH
Experience: 3-10 yrs technical delivery with strong AI-tool fluency.
Entry: Pass the Frontier CoE assessment (full-stack delivery: Dev, Infra, Cloud, Production, Domain + AI foundations); complete the 4-week build bootcamp (ship a working application in a lean pod).
WHAT SUCCESS LOOKS LIKE
Builds, ships and permanently owns AI-native systems end to end in a small Frontier pod, and is measured on the customer outcome the pod commits to, not on technical throughput alone.
コグニザントについて
コグニザント（NASDAQ: CTSH）は、AI Builderおよびテクノロジーサービスプロバイダーとして、お客様にフルスタックのAIソリューションを構築することで、AI投資と企業価値を結ぶ架け橋となっています。業界、ビジネスプロセス、エンジニアリングに関する当社の深い専門知識を活かし、組織固有のビジネス環境をテクノロジー・システムに組み込みます。これにより、人間の可能性を最大限に引き出し、確かな成果を実現するとともに、急速に変化する世界においてグローバル企業が常に一歩先を行くための支援を行っています。 詳細については、cognizant.ai をご覧ください。
雇用に関する追加情報
本募集に記載されている報酬情報は、掲載日時点で正確なものです。Cognizantは、適用される法令に従い、いつでも本情報を変更する権利を留保します。
応募者は、対面またはビデオ会議による面接への参加を求められる場合があります。また、各面接の際に、現在有効な州政府または政府発行の身分証明書の提示を求められる場合があります。
Cognizantは機会均等雇用主です。応募および選考において、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人の地位、その他連邦法・州法・地方自治体の法律により保護されるいかなる特性に基づく差別も行いません。
