ABOUT THE ROLE
The hands-on builder of the AI-augmented enterprise, operating in a 1 to 3 person Frontier pod. Applies agentic AI, prompt engineering and AI-driven delivery to build, ship and operate AI-native systems end to end, spanning software, infrastructure, data, quality and operations. Specifies intent for AI coding agents, validates and integrates their output, orchestrates agent pipelines, and stands behind what the pod builds in production. A full-stack generalist who reaches for an AI tool first. The pod is accountable for a measured customer outcome, not just working code: the Frontier Engineer validates AI outputs in the domain context and owns what is built, permanently, in production.
WHAT YOU WILL DO
· Orchestrate multi-agent coding pipelines and integrate agent outputs into production environments.
· Specify intent prompts for AI coding agents; review and validate AI-generated code for quality and correctness.
· Design and build RAG pipelines, vector stores and knowledge bases so agents are grounded and accurate.
· Deploy and operate LLMs and agents in production; monitor drift and implement safety guardrails.
· Build AI-embedded workflows and applications using enterprise AI builders and automation platforms.
· Automate L1/L2 operations using AIOps tooling and intelligent incident routing.
WHAT YOU BRING
Core skills: Agentic coding & multi-agent orchestration (LangChain/AutoGen/LangGraph), Prompt & intent engineering, AI-generated code validation, RAG pipeline design, Vector database management, LLMOps & model lifecycle management, Guardrail implementation, AIOps & observability, CI/CD for AI systems.
Competencies: Agentic Engineering & Orchestration, Context & Retrieval Engineering, Production AI Operations (LLMOps), AI Code Quality & Validation, Full-Stack AI Delivery, Domain Fluency & Contextual Judgment, Business-Outcome Orientation.
ENTRY AND GROWTH
Experience: 3-10 yrs technical delivery with strong AI-tool fluency.
Entry: Pass the Frontier CoE assessment (full-stack delivery: Dev, Infra, Cloud, Production, Domain + AI foundations); complete the 4-week build bootcamp (ship a working application in a lean pod).
WHAT SUCCESS LOOKS LIKE
Builds, ships and permanently owns AI-native systems end to end in a small Frontier pod, and is measured on the customer outcome the pod commits to, not on technical throughput alone.
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
