Job Description:
Experience (6 - 9 years)
We are seeking a highly skilled Data Engineer with a strong background, Databricks, Python, Microsoft Fabric, Azure Data Stack, and SQL. The ideal candidate will have extensive experience in automating data pipelines and managing complex data integration scenarios using Fabric/Databricks and is known for taking initiative and delivering top-quality work and documentation.
Key Responsibilities:
- Develop and maintain scalable data pipelines and data integrations to support continuing increases in data volume and complexity.
- Utilize Databricks, Python, SQL for data extraction, transformation, and loading (ETL) in complex scenarios.
- Collaborate with stakeholders and agile teams to understand and address complex data requirements.
- Deliver top-quality work and documentation, demonstrating a strong attention to detail and a commitment to accuracy and clarity.
- Implement robust measures to ensure data accuracy, quality, and accessibility.
- Monitor data performance, identify bottlenecks, and modify infrastructure as needed.
- Work at a high pace in an agile team environment, taking initiative to solve problems and improve systems.
Technical Skills:
- Microsoft Fabric
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Azure Functions
- Azure DevOps including CI/CD pipelines
- Good understanding of Infrastructure as Code
- Data modelling
- SQL
コグニザントのコミュニティ：
私たちは、互いを尊重し支え合う優秀な人材の集まりです。社員一人ひとりが成長し、力を発揮できるよう、エネルギッシュで協力的かつインクルーシブな職場環境を大切にしています。
- コグニザントは、世界中に30万人以上のアソシエイトを擁するグローバルコミュニティです。
- 私たちは、より良い方法を夢見るだけでなく、それを実現します。
- 人、クライアント、企業、地域社会、そして環境に対して、常に「正しいこと」を行うことで責任を果たします。
- あなたにとって最適なキャリアパスを築くことができる、革新的な環境を提供します。
私たちについて：
コグニザント（NASDAQ: CTSH）は、AI builderおよびテクノロジーサービスプロバイダとして、AI投資を企業価値へとつなげるフルスタックのAIソリューションを提供しています。業界、業務プロセス、エンジニアリングに関する深い専門性を強みに、各企業固有のコンテキストをテクノロジーシステムに組み込み、人の力を最大限に引き出すとともに、具体的な成果の創出と、急速に変化する世界におけるグローバル企業の競争力維持を支援します。詳しくは、当社ウェブサイト www.cognizant.com をご覧ください。
コグニザントは機会均等を重視する雇用主です。応募者および候補者は、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人の地位、または連邦、州、地方の法律で保護されているその他の特性に基づいて差別されることはありません。
免責事項：
応募者は、対面またはビデオ会議による面接への参加を求められる場合があります。また、各面接の際に、現住所または政府発行の身分証明書の提示が必要となる場合があります。