Responsibilities:
Leading the intersection of Operations and Technology, driving large-scale process optimization through data and digital platforms. Acts as a bridge between business and tech, translating complex operational data into competitive insights.
- Degree in Industrial Engineering, Computer Science, or related field
- Proven experience in BI / Analytics management (reports, dashboards, KPIs)
- Hands-on with Microsoft Power Platform
- Proficiency in Python for data analysis and automation
- Experience with SAP environments (Not technical. Focus on functional / reporting layer)
- Strong background in Supply Chain / Operations (S&OP, MRP, MPS or equivalent)
- Ability to lead and deliver cross-functional projects in a corporate environment
- Implement AI and automation initiatives to optimize manufacturing and supply chain processes
- Manage stakeholder relationships across business and technology teams
- Lead transformation roadmaps aligned to operational efficiency goals
- Ensure data governance and metadata management standards
- Prior experience at FMCG companies (consumer goods)
Nice to Have
- Microsoft Certifications: Fabric Analytics Engineer and/or Power BI Data Analyst
- Experience working with IBM or large SI partners in system integrations
- Regional LATAM exposure (Argentina, Uruguay, Paraguay, Chile, Brazil etc)
- Familiarity with PepsiCo systems and processes (SAP landscape, regional reporting standards)
コグニザントについて
コグニザント(NASDAQ: CTSH)は、AI Builderおよびテクノロジーサービスプロバイダーとして、お客様にフルスタックのAIソリューションを構築することで、AI投資と企業価値を結ぶ架け橋となっています。業界、ビジネスプロセス、エンジニアリングに関する当社の深い専門知識を活かし、組織固有のビジネス環境をテクノロジー・システムに組み込みます。これにより、人間の可能性を最大限に引き出し、確かな成果を実現するとともに、急速に変化する世界においてグローバル企業が常に一歩先を行くための支援を行っています。 詳細については、cognizant.ai をご覧ください。
雇用に関する追加情報
本募集に記載されている報酬情報は、掲載日時点で正確なものです。Cognizantは、適用される法令に従い、いつでも本情報を変更する権利を留保します。
応募者は、対面またはビデオ会議による面接への参加を求められる場合があります。また、各面接の際に、現在有効な州政府または政府発行の身分証明書の提示を求められる場合があります。
Cognizantは機会均等雇用主です。応募および選考において、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人の地位、その他連邦法・州法・地方自治体の法律により保護されるいかなる特性に基づく差別も行いません。







