Job Summary
We are seeking technical and experienced AI Agentic Solutions Architects to join our advanced technology group. This role is dedicated to the hands-on design, development, and deployment of sophisticated Agentic AI solutions. You will be responsible for executing complex Proof of Concepts (PoCs) that demonstrate cutting-edge AI capabilities for our key customers. The role requires building and optimizing AI agents on high-performance Nvidia-based GPU infrastructure (including A100 and H100 systems) and leveraging Cognizant's proprietary ATK platform. The ideal candidate is a hands-on architect with a strong background in MLOps and extensive experience with modern agentic frameworks, advanced data semantics, and the Nvidia AI ecosystem.
Key Responsibilities
Architect, build, and optimize multi-agent AI solutions using frameworks like LangChain, LlamaIndex, and AutoGen.
Design and implement complex data ingestion and processing pipelines, ensuring robust data semantics for Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures.
Develop and fine-tune Large Language Models (LLMs) and other foundational models using the Nvidia NeMo framework.
Deploy and manage high-throughput, low-latency model inference services using Nvidia Triton Inference Server.
Conduct performance profiling and optimization of AI workloads on Nvidia A100 and H100 Tensor Core GPUs.
Integrate and manage specialized vector databases such as Milvus, Pinecone, and Weaviate for high-dimensional data indexing and search.
Leverage Cognizant's ATK platform to orchestrate complex agentic workflows and ensure seamless integration with enterprise systems.
Collaborate with infrastructure teams to ensure optimal configuration of Kubernetes clusters for GPU-accelerated workloads.
Required Skills and Experience
Agentic Frameworks: Minimum 2+ years of hands-on experience with LangChain and/or LlamaIndex. Demonstrable ability to build complex chains, tools, and autonomous agents.
Vector Databases: Proven expertise in deploying and managing at least one of the following: Milvus, Pinecone, Weaviate, or ChromaDB. Deep understanding of embedding models, indexing strategies (e.g., HNSW, IVF), and semantic search.
Nvidia Software Stack:
Nvidia Triton Inference Server: Hands-on experience deploying and scaling models for production.
Nvidia NeMo: Experience in training or fine-tuning models.
CUDA/cuDNN: Strong understanding of the CUDA programming model and library ecosystem for GPU acceleration.
Nvidia Hardware Stack: Demonstrable experience working with and optimizing for Nvidia A100 or H100 GPUs. Familiarity with concepts like Multi-Instance GPU (MIG) is highly desirable.
ML Frameworks & MLOps: Expert-level proficiency in Python and PyTorch. Strong experience with MLOps principles and tools, including containerization with Docker and orchestration with Kubernetes.
Problem-Solving: Advanced analytical and debugging skills for complex, distributed AI systems.
Preferred Qualifications
Experience with advanced RAG techniques, including re-ranking and query transformation.
Familiarity with Nvidia's full enterprise software suite.
Experience in a customer-facing role, delivering technically complex PoCs or solutions.
Active contributions to open-source projects in the AI/ML ecosystem.
ชุมชนของค็อกนิแซนท์:
เราเป็นทีมงานคุณภาพสูงที่ให้ความสำคัญกับการเคารพและสนับสนุนซึ่งกันและกัน พนักงานของเราร่วมกันสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่เปี่ยมด้วยพลัง ความร่วมมือ และความหลากหลาย ซึ่งทุกคนสามารถเติบโตและประสบความสำเร็จได้
- ค็อกนิแซนท์เป็นชุมชนระดับโลกที่มีพนักงานมากกว่า 300,000 คนทั่วโลก
- เราไม่ได้เพียงแค่ฝันถึงวิธีที่ดีกว่า แต่เราลงมือทำให้เกิดขึ้นจริง
- เราดูแลพนักงาน ลูกค้า องค์กร ชุมชน และสิ่งแวดล้อม ด้วยการยึดมั่นในการทำสิ่งที่ถูกต้อง
- เราส่งเสริมสภาพแวดล้อมแห่งนวัตกรรม ที่คุณสามารถสร้างเส้นทางอาชีพที่เหมาะสมกับตัวคุณเองได้
เกี่ยวกับเรา:
ค็อกนิแซนท์ (NASDAQ: CTSH) เป็นผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยีและ AI Builder ที่ทำหน้าที่เชื่อมโยงการลงทุนด้าน AI เข้ากับมูลค่าทางธุรกิจขององค์กร ผ่านการพัฒนาโซลูชัน AI แบบฟูลสแตกให้กับลูกค้า ด้วยความเชี่ยวชาญเชิงลึกในอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรม เรานำบริบทเฉพาะของแต่ละองค์กรไปผสานเข้ากับระบบเทคโนโลยี เพื่อเพิ่มศักยภาพของมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าในโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ www.cognizant.com หรือ @cognizant
ค็อกนิแซนท์เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม ใบสมัครและการพิจารณาผู้สมัครจะไม่ขึ้นอยู่กับเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
ข้อสงวนสิทธิ์:
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้าร่วมการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจต้องแสดงบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐหรือหน่วยงานของรัฐบาลในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง