Job Summary
We are seeking technical and experienced AI Agentic Solutions Architects to join our advanced technology group. This role is dedicated to the hands-on design, development, and deployment of sophisticated Agentic AI solutions. You will be responsible for executing complex Proof of Concepts (PoCs) that demonstrate cutting-edge AI capabilities for our key customers. The role requires building and optimizing AI agents on high-performance Nvidia-based GPU infrastructure (including A100 and H100 systems) and leveraging Cognizant's proprietary ATK platform. The ideal candidate is a hands-on architect with a strong background in MLOps and extensive experience with modern agentic frameworks, advanced data semantics, and the Nvidia AI ecosystem.
Key Responsibilities
Architect, build, and optimize multi-agent AI solutions using frameworks like LangChain, LlamaIndex, and AutoGen.
Design and implement complex data ingestion and processing pipelines, ensuring robust data semantics for Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures.
Develop and fine-tune Large Language Models (LLMs) and other foundational models using the Nvidia NeMo framework.
Deploy and manage high-throughput, low-latency model inference services using Nvidia Triton Inference Server.
Conduct performance profiling and optimization of AI workloads on Nvidia A100 and H100 Tensor Core GPUs.
Integrate and manage specialized vector databases such as Milvus, Pinecone, and Weaviate for high-dimensional data indexing and search.
Leverage Cognizant's ATK platform to orchestrate complex agentic workflows and ensure seamless integration with enterprise systems.
Collaborate with infrastructure teams to ensure optimal configuration of Kubernetes clusters for GPU-accelerated workloads.
Required Skills and Experience
Agentic Frameworks: Minimum 2+ years of hands-on experience with LangChain and/or LlamaIndex. Demonstrable ability to build complex chains, tools, and autonomous agents.
Vector Databases: Proven expertise in deploying and managing at least one of the following: Milvus, Pinecone, Weaviate, or ChromaDB. Deep understanding of embedding models, indexing strategies (e.g., HNSW, IVF), and semantic search.
Nvidia Software Stack:
Nvidia Triton Inference Server: Hands-on experience deploying and scaling models for production.
Nvidia NeMo: Experience in training or fine-tuning models.
CUDA/cuDNN: Strong understanding of the CUDA programming model and library ecosystem for GPU acceleration.
Nvidia Hardware Stack: Demonstrable experience working with and optimizing for Nvidia A100 or H100 GPUs. Familiarity with concepts like Multi-Instance GPU (MIG) is highly desirable.
ML Frameworks & MLOps: Expert-level proficiency in Python and PyTorch. Strong experience with MLOps principles and tools, including containerization with Docker and orchestration with Kubernetes.
Problem-Solving: Advanced analytical and debugging skills for complex, distributed AI systems.
Preferred Qualifications
Experience with advanced RAG techniques, including re-ranking and query transformation.
Familiarity with Nvidia's full enterprise software suite.
Experience in a customer-facing role, delivering technically complex PoCs or solutions.
Active contributions to open-source projects in the AI/ML ecosystem.
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
