Job Summary
We are seeking technical and experienced AI Agentic Solutions Architects to join our advanced technology group. This role is dedicated to the hands-on design, development, and deployment of sophisticated Agentic AI solutions. You will be responsible for executing complex Proof of Concepts (PoCs) that demonstrate cutting-edge AI capabilities for our key customers. The role requires building and optimizing AI agents on high-performance Nvidia-based GPU infrastructure (including A100 and H100 systems) and leveraging Cognizant's proprietary ATK platform. The ideal candidate is a hands-on architect with a strong background in MLOps and extensive experience with modern agentic frameworks, advanced data semantics, and the Nvidia AI ecosystem.
Key Responsibilities
Architect, build, and optimize multi-agent AI solutions using frameworks like LangChain, LlamaIndex, and AutoGen.
Design and implement complex data ingestion and processing pipelines, ensuring robust data semantics for Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures.
Develop and fine-tune Large Language Models (LLMs) and other foundational models using the Nvidia NeMo framework.
Deploy and manage high-throughput, low-latency model inference services using Nvidia Triton Inference Server.
Conduct performance profiling and optimization of AI workloads on Nvidia A100 and H100 Tensor Core GPUs.
Integrate and manage specialized vector databases such as Milvus, Pinecone, and Weaviate for high-dimensional data indexing and search.
Leverage Cognizant's ATK platform to orchestrate complex agentic workflows and ensure seamless integration with enterprise systems.
Collaborate with infrastructure teams to ensure optimal configuration of Kubernetes clusters for GPU-accelerated workloads.
Required Skills and Experience
Agentic Frameworks: Minimum 2+ years of hands-on experience with LangChain and/or LlamaIndex. Demonstrable ability to build complex chains, tools, and autonomous agents.
Vector Databases: Proven expertise in deploying and managing at least one of the following: Milvus, Pinecone, Weaviate, or ChromaDB. Deep understanding of embedding models, indexing strategies (e.g., HNSW, IVF), and semantic search.
Nvidia Software Stack:
Nvidia Triton Inference Server: Hands-on experience deploying and scaling models for production.
Nvidia NeMo: Experience in training or fine-tuning models.
CUDA/cuDNN: Strong understanding of the CUDA programming model and library ecosystem for GPU acceleration.
Nvidia Hardware Stack: Demonstrable experience working with and optimizing for Nvidia A100 or H100 GPUs. Familiarity with concepts like Multi-Instance GPU (MIG) is highly desirable.
ML Frameworks & MLOps: Expert-level proficiency in Python and PyTorch. Strong experience with MLOps principles and tools, including containerization with Docker and orchestration with Kubernetes.
Problem-Solving: Advanced analytical and debugging skills for complex, distributed AI systems.
Preferred Qualifications
Experience with advanced RAG techniques, including re-ranking and query transformation.
Familiarity with Nvidia's full enterprise software suite.
Experience in a customer-facing role, delivering technically complex PoCs or solutions.
Active contributions to open-source projects in the AI/ML ecosystem.
Ce que nous offrons
- La possibilité d’avoir une carrière avec un impact. Ici, vous avez la possibilité de partager vos idées transformatrices pour aider notre entreprise et nos clients à améliorer le quotidien de tous.
- Prenez votre carrière en main grâce à notre écosystème d'apprentissage et de développement. Et lorsque vos ambitions changent ou que nous vous offrons de nouvelles occasions, nous vous aidons à pivoter en vous proposant des formations et des conseils pour trouver des postes qui pourraient mieux vous convenir.
- L’occasion de s'épanouir au sein d’une communauté diversifiée. Nous célébrons les expériences et perspectives d’autrui et encourageons un sentiment d'appartenance à travers nos groupes d'affinité et nos initiatives en matière de diversité et d'inclusion.
- Rémunération compétitive qui comprend un salaire concurrentiel et une pension avec des contributions équivalentes.
- Des prestations de soins de santé et financières flexibles pour vous soutenir, ainsi que vos personnes à charge admissibles, dès le premier jour au travail.
- Une vraie conciliation travail-vie personnelle. Nous offrons des vacances, des modalités de travail flexibles, des occasions de bénévolat, des événements sociaux et bien d’autres afin que vous puissiez être au mieux.
À propos de nous
Cognizant (NASDAQ : CTSH) est un concepteur d’IA et un fournisseur de services technologiques. Avec notre gamme de solutions IA full-stack, nous accompagnons nos clients au carrefour de l’investissement dans l’IA et de la valeur ajoutée. Notre grande expertise sectorielle, des processus et de l’ingénierie nous permet de convertir le contexte propre à chaque entreprise en systèmes technologiques amplificateurs du potentiel humain, générateurs de résultats tangibles et garants de l’avantage des acteurs internationaux dans un monde en constante évolution. Découvrez notre méthode sur www.cognizant.com ou suivez @cognizant.
Renseignments suppplémentaires sur l'emploi
Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, de l'information génétique, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée telle que décrite par les lois fédérales, provinciales ou locales.
Si vous avez un handicap qui nécessite un aménagement raisonnable pour rechercher une offre d'emploi ou poser une candidature, envoyiez un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
Les exigences linguistiques varient selon les postes, mais nous demandons à tous les candidats d’avoir une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes à l’échelle de l’entreprise. Pour les postes basés au Québec, une maîtrise de l’anglais est requise puisque vous fournirez des services et collaborerez avec des parties prenantes situées hors de la province, qui ne parlent pas nécessairement le français.