Job Title - DataBricks Data engineer
** Unfortunately no visa transfer /sponsorship available**
Job Description:
We are seeking a highly skilled Lead Data Engineer with deep expertise in Databricks SQL, PySpark, and modern cloud data platforms. The ideal candidate will have hands-on experience delivering cloud modernization and migration initiatives, along with the ability to design and optimize scalable data architectures that support analytics, data engineering, and enterprise-scale processing.
This role involves handling the Databricks to Pyspark Migration design, guiding engineering teams, and ensuring data solutions meet performance, security, and governance standards.
Key Responsibilities :
Design and implement scalable, high‑performance data migrations using Databricks Lakehouse, Delta Lake, and distributed processing frameworks.
Develop, optimize, and productionize Databricks SQL and PySpark pipelines supporting large-scale ETL, streaming, and advanced analytics workloads.
Lead end-to-end architecture for cloud modernization and migration projects, ensuring best practices in scalability, performance, governance, and cost efficiency.
Collaborate with business partners, product owners, and engineering teams to convert business requirements into robust technical solutions.
Provide technical leadership and mentorship to data engineers and developers, ensuring adherence to coding, design, and architectural standards.
Review and improve solution designs, ensuring alignment with enterprise governance, security, and compliance frameworks.
Support production deployments, troubleshooting, and performance tuning of data workflows running on Databricks and cloud-native platforms.
Drive continuous improvement and adoption of emerging technologies, tools, and best practices within the data engineering ecosystem.
Required Technical Skills:
Strong hands-on expertise with Databricks SQL
Advanced development experience with PySpark for ETL and data processing
good understanding of cloud-native data platforms (AWS, Azure, or GCP)
strong foundation in data modeling, performance optimization, and governance
Preferred Skills:
Experience with AWS data services (Glue, S3, Lambda, Lakehouse technologies)
Exposure to Iceberg/Delta Lake, data quality frameworks, and data cataloging
Strong communication skills and ability to work with global teams
เกี่ยวกับเรา:
ค็อกนิแซนท์ (NASDAQ: CTSH) เป็นผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยีและ AI Builder ที่ทำหน้าที่เชื่อมโยงการลงทุนด้าน AI เข้ากับมูลค่าทางธุรกิจขององค์กร ผ่านการพัฒนาโซลูชัน AI แบบฟูลสแตกให้กับลูกค้า ด้วยความเชี่ยวชาญเชิงลึกในอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรม เรานำบริบทเฉพาะของแต่ละองค์กรไปผสานเข้ากับระบบเทคโนโลยี เพื่อเพิ่มศักยภาพของมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าในโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ www.cognizant.com หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
