Job Title - DataBricks Data engineer
** Unfortunately no visa transfer /sponsorship available**
Job Description:
We are seeking a highly skilled Lead Data Engineer with deep expertise in Databricks SQL, PySpark, and modern cloud data platforms. The ideal candidate will have hands-on experience delivering cloud modernization and migration initiatives, along with the ability to design and optimize scalable data architectures that support analytics, data engineering, and enterprise-scale processing.
This role involves handling the Databricks to Pyspark Migration design, guiding engineering teams, and ensuring data solutions meet performance, security, and governance standards.
Key Responsibilities :
Design and implement scalable, high‑performance data migrations using Databricks Lakehouse, Delta Lake, and distributed processing frameworks.
Develop, optimize, and productionize Databricks SQL and PySpark pipelines supporting large-scale ETL, streaming, and advanced analytics workloads.
Lead end-to-end architecture for cloud modernization and migration projects, ensuring best practices in scalability, performance, governance, and cost efficiency.
Collaborate with business partners, product owners, and engineering teams to convert business requirements into robust technical solutions.
Provide technical leadership and mentorship to data engineers and developers, ensuring adherence to coding, design, and architectural standards.
Review and improve solution designs, ensuring alignment with enterprise governance, security, and compliance frameworks.
Support production deployments, troubleshooting, and performance tuning of data workflows running on Databricks and cloud-native platforms.
Drive continuous improvement and adoption of emerging technologies, tools, and best practices within the data engineering ecosystem.
Required Technical Skills:
Strong hands-on expertise with Databricks SQL
Advanced development experience with PySpark for ETL and data processing
good understanding of cloud-native data platforms (AWS, Azure, or GCP)
strong foundation in data modeling, performance optimization, and governance
Preferred Skills:
Experience with AWS data services (Glue, S3, Lambda, Lakehouse technologies)
Exposure to Iceberg/Delta Lake, data quality frameworks, and data cataloging
Strong communication skills and ability to work with global teams
Over ons
Cognizant (NASDAQ: CTSH) is een bouwer van AI-oplossingen en een leverancier van technologiediensten. Wij slaan de brug tussen AI-investeringen en ondernemingswaarde door het bouwen van full-stack AI-oplossingen voor onze klanten. Onze diepgaande kennis van sectoren, processen en engineering stelt ons in staat om de unieke context van een organisatie te verankeren in technologische systemen. Deze systemen versterken het menselijk potentieel, realiseren tastbaar rendement en geven wereldwijde ondernemingen een voorsprong in een snel veranderende wereld. Ontdek hoe op www.cognizant.com of @cognizant.
Aanvullende arbeidsinformatie
De informatie over de beloning is correct op de datum van deze vacature. Cognizant behoudt zich het recht voor om deze informatie op elk moment te wijzigen, met inachtneming van de toepasselijke wetgeving.
Van sollicitanten kan worden verwacht dat zij gesprekken bijwonen, persoonlijk of via een videogesprek. Daarnaast kan van kandidaten worden gevraagd om tijdens elk gesprek een geldig, door de overheid uitgegeven identiteitsbewijs (zoals een identiteitskaart of paspoort) te tonen.
Cognizant is een werkgever die gelijke kansen biedt. Je sollicitatie en kandidatuur worden niet beoordeeld op basis van ras, huidskleur, geslacht, religie, levensovertuiging, seksuele geaardheid, genderidentiteit, nationale afkomst, handicap, genetische informatie, zwangerschap, veteranenstatus of enige andere eigenschap die wordt beschermd door federale, regionale of lokale wetgeving.
