Job Title - DataBricks Data engineer
** Unfortunately no visa transfer /sponsorship available**
Job Description:
We are seeking a highly skilled Lead Data Engineer with deep expertise in Databricks SQL, PySpark, and modern cloud data platforms. The ideal candidate will have hands-on experience delivering cloud modernization and migration initiatives, along with the ability to design and optimize scalable data architectures that support analytics, data engineering, and enterprise-scale processing.
This role involves handling the Databricks to Pyspark Migration design, guiding engineering teams, and ensuring data solutions meet performance, security, and governance standards.
Key Responsibilities :
Design and implement scalable, high‑performance data migrations using Databricks Lakehouse, Delta Lake, and distributed processing frameworks.
Develop, optimize, and productionize Databricks SQL and PySpark pipelines supporting large-scale ETL, streaming, and advanced analytics workloads.
Lead end-to-end architecture for cloud modernization and migration projects, ensuring best practices in scalability, performance, governance, and cost efficiency.
Collaborate with business partners, product owners, and engineering teams to convert business requirements into robust technical solutions.
Provide technical leadership and mentorship to data engineers and developers, ensuring adherence to coding, design, and architectural standards.
Review and improve solution designs, ensuring alignment with enterprise governance, security, and compliance frameworks.
Support production deployments, troubleshooting, and performance tuning of data workflows running on Databricks and cloud-native platforms.
Drive continuous improvement and adoption of emerging technologies, tools, and best practices within the data engineering ecosystem.
Required Technical Skills:
Strong hands-on expertise with Databricks SQL
Advanced development experience with PySpark for ETL and data processing
good understanding of cloud-native data platforms (AWS, Azure, or GCP)
strong foundation in data modeling, performance optimization, and governance
Preferred Skills:
Experience with AWS data services (Glue, S3, Lambda, Lakehouse technologies)
Exposure to Iceberg/Delta Lake, data quality frameworks, and data cataloging
Strong communication skills and ability to work with global teams
Sobre nosotros:
Cognizant (NASDAQ: CTSH) es un arquitecto de soluciones de IA y proveedor de servicios tecnológicos que traduce la inversión en inteligencia artificial en valor empresarial real mediante soluciones de IA de stack completo adaptadas a cada cliente. Su profundo conocimiento de la industria, los procesos y la ingeniería le permite integrar el contexto único de cada organización en sistemas tecnológicos que amplifican el potencial humano, generan un impacto real en el negocio y mantienen a las grandes empresas globales un paso adelante en un mundo en constante cambio. Para más información, visita www.cognizant.es o síguenos en @cognizant.
Información adicional de empleo
La información de compensación es precisa a la fecha de esta publicación. Cognizant se reserva el derecho de modificar esta información en cualquier momento, sujeto a la legislación aplicable.
Es posible que se requiera que los solicitantes asistan a entrevistas en persona o por videoconferencia. Además, es posible que se requiera que los candidatos presenten su identificación actual emitida por el estado o gobierno durante cada entrevista.
Cognizant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Tu solicitud y candidatura no serán consideradas en base a raza, color, sexo, religión, credo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, información genética, embarazo, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.
Si tienes una discapacidad que requiere adaptaciones razonables para buscar una vacante de trabajo o enviar una solicitud, puedes enviar un correo electrónico a [email protected] con tu solicitud e información de contacto.
