Job Title - DataBricks Data engineer
** Unfortunately no visa transfer /sponsorship available**
Job Description:
We are seeking a highly skilled Lead Data Engineer with deep expertise in Databricks SQL, PySpark, and modern cloud data platforms. The ideal candidate will have hands-on experience delivering cloud modernization and migration initiatives, along with the ability to design and optimize scalable data architectures that support analytics, data engineering, and enterprise-scale processing.
This role involves handling the Databricks to Pyspark Migration design, guiding engineering teams, and ensuring data solutions meet performance, security, and governance standards.
Key Responsibilities :
Design and implement scalable, high‑performance data migrations using Databricks Lakehouse, Delta Lake, and distributed processing frameworks.
Develop, optimize, and productionize Databricks SQL and PySpark pipelines supporting large-scale ETL, streaming, and advanced analytics workloads.
Lead end-to-end architecture for cloud modernization and migration projects, ensuring best practices in scalability, performance, governance, and cost efficiency.
Collaborate with business partners, product owners, and engineering teams to convert business requirements into robust technical solutions.
Provide technical leadership and mentorship to data engineers and developers, ensuring adherence to coding, design, and architectural standards.
Review and improve solution designs, ensuring alignment with enterprise governance, security, and compliance frameworks.
Support production deployments, troubleshooting, and performance tuning of data workflows running on Databricks and cloud-native platforms.
Drive continuous improvement and adoption of emerging technologies, tools, and best practices within the data engineering ecosystem.
Required Technical Skills:
Strong hands-on expertise with Databricks SQL
Advanced development experience with PySpark for ETL and data processing
good understanding of cloud-native data platforms (AWS, Azure, or GCP)
strong foundation in data modeling, performance optimization, and governance
Preferred Skills:
Experience with AWS data services (Glue, S3, Lambda, Lakehouse technologies)
Exposure to Iceberg/Delta Lake, data quality frameworks, and data cataloging
Strong communication skills and ability to work with global teams
Über uns
Cognizant (Nasdaq: CTSH) ist ein Anbieter von KI-gestützten Lösungen und Technologiedienstleistungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI‑Investitionen und messbarem Unternehmenswert, indem wir Full‑Stack‑KI‑Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Unsere tiefgehende Branchen‑, Prozess‑ und Engineering‑Expertise ermöglicht es uns, den individuellen Kontext einer Organisation in Technologiesysteme zu integrieren, die menschliches Potenzial verstärken, greifbare Ergebnisse erzielen und globale Unternehmen in einer sich schnell verändernden Welt an der Spitze halten. Mehr erfahren Sie unter www.cognizant.com oder auf @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
