Role: SENIOR Devops Lead – Experience on Kubernetes
Location: Candidates will need to work out of the Client’s office in New York in a hybrid mode.
This role is not able to offer visa transfer or sponsorship, now or in the future
About the Role
Deep hands-on experience with managed Kubernetes platforms across major cloud providers, including:
- Google Kubernetes Engine (GKE) – cluster architecture, networking, security, upgrades, and operations
- Amazon EKS – control plane and worker node architecture, networking (VPC, CNI), security, and scaling
- Azure Kubernetes Service (AKS) – cluster design, identity integration, networking, and lifecycle management
- Hands-on experience with hybrid and edge Kubernetes platforms, such as:
- Google Distributed Cloud (GDC)
- AWS Outposts / EKS Anywhere
- Azure Arc-enabled Kubernetes
Including fleet management, hybrid connectivity, and centralized governance.
- Strong Kubernetes expertise across all environments:
- Deployments, StatefulSets, Services, Ingress Controllers, PV/PVC, ConfigMaps, Secrets
- Autoscaling (HPA/VPA), Pod Disruption Budgets, resource quotas
- Container runtime fundamentals and cluster-level security best practices
- Extensive experience deploying containerized applications using Helm charts across Dev, QA, UAT, Staging, and Production environments in multi-cloud setups.
- Strong experience designing and operating CI/CD pipelines using:
- GitHub Actions (GitHub Workflows)
- Integration with cloud-native services such as AWS CodeBuild/CodePipeline, Azure DevOps, or Google Cloud Build
- Hands-on Docker experience:
- Image design and optimization
- Multi-stage builds
- Vulnerability scanning and image hardening
- Managing and consuming images from artifact registries such as GCR/Artifact Registry, Amazon ECR, and Azure Container Registry
- Strong troubleshooting skills across Kubernetes and cloud infrastructure:
- Networking (CNI, load balancers, ingress controllers, DNS)
- Container and pod failures
- Node and cluster-level issues
- Cross-cloud observability and monitoring tools
Salary and Other Compensation: The annual salary for the position is between $110,000/year - $130,000/year and depends on experience and other qualifications. This position is also eligible for Cognizant’s discretionary annual incentive program, based on performance and subject to the terms of Cognizant’s applicable plans.
Benefits: Cognizant offers the following benefits for this position, subject to applicable eligibility requirements:
- Medical/Dental/Vision/Life Insurance
- Paid holidays plus Paid Time Off
- 401(k) plan and contributions
- Long-term/Short-term Disability
- Paid Parental Leave
- Employee Stock Purchase Plan
#LI-SA1
ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
