Role: SENIOR Devops Lead – Experience on Kubernetes
Location: Candidates will need to work out of the Client’s office in New York in a hybrid mode.
This role is not able to offer visa transfer or sponsorship, now or in the future
About the Role
Deep hands-on experience with managed Kubernetes platforms across major cloud providers, including:
- Google Kubernetes Engine (GKE) – cluster architecture, networking, security, upgrades, and operations
- Amazon EKS – control plane and worker node architecture, networking (VPC, CNI), security, and scaling
- Azure Kubernetes Service (AKS) – cluster design, identity integration, networking, and lifecycle management
- Hands-on experience with hybrid and edge Kubernetes platforms, such as:
- Google Distributed Cloud (GDC)
- AWS Outposts / EKS Anywhere
- Azure Arc-enabled Kubernetes
Including fleet management, hybrid connectivity, and centralized governance.
- Strong Kubernetes expertise across all environments:
- Deployments, StatefulSets, Services, Ingress Controllers, PV/PVC, ConfigMaps, Secrets
- Autoscaling (HPA/VPA), Pod Disruption Budgets, resource quotas
- Container runtime fundamentals and cluster-level security best practices
- Extensive experience deploying containerized applications using Helm charts across Dev, QA, UAT, Staging, and Production environments in multi-cloud setups.
- Strong experience designing and operating CI/CD pipelines using:
- GitHub Actions (GitHub Workflows)
- Integration with cloud-native services such as AWS CodeBuild/CodePipeline, Azure DevOps, or Google Cloud Build
- Hands-on Docker experience:
- Image design and optimization
- Multi-stage builds
- Vulnerability scanning and image hardening
- Managing and consuming images from artifact registries such as GCR/Artifact Registry, Amazon ECR, and Azure Container Registry
- Strong troubleshooting skills across Kubernetes and cloud infrastructure:
- Networking (CNI, load balancers, ingress controllers, DNS)
- Container and pod failures
- Node and cluster-level issues
- Cross-cloud observability and monitoring tools
Salary and Other Compensation: The annual salary for the position is between $110,000/year - $130,000/year and depends on experience and other qualifications. This position is also eligible for Cognizant’s discretionary annual incentive program, based on performance and subject to the terms of Cognizant’s applicable plans.
Benefits: Cognizant offers the following benefits for this position, subject to applicable eligibility requirements:
- Medical/Dental/Vision/Life Insurance
- Paid holidays plus Paid Time Off
- 401(k) plan and contributions
- Long-term/Short-term Disability
- Paid Parental Leave
- Employee Stock Purchase Plan
#LI-SA1
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
