Python with (AI, ML and GENAI)
Skillset : Python, Agentic AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AIML) combined with Generative AI (GenAI)
Must have Gen AI experience minimum 2+yrs of experience.
The resource should have prior experience leveraging Copilot or Claude for code generation..
Implements distributed ML experimentation and training platform for firm-wide use in accordance with the requirements and architecture.
Implements and supports tools and workflows to facilitate machine learning experiments, automated training runs, and production deployments.
Extends machine learning libraries and frameworks to support complex experimentation, training, and serving requirements.
Delivers thoughtful data scientist experience with APIs and SDKs for the firm-wide machine learning platform.
Collaborates with infrastructure engineering, product management, and security and compliance teams to deliver tailored, robust solutions.
Required qualifications, capabilities, and skills
Formal training or certification on machine learning concepts and 3+ years applied experience.
Hands-on practical experience in system design, application development, testing, and operational stability
Overall knowledge of the Python Software Development Life Cycle
Programming skills in Python and experience with ML frameworks and libraries such as Ray, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.
Knowledge of model development processes and lifecycle in an ML environment.
Hands-on experience with public cloud technologies, especially with AWS, in the context of ML engineering workflows - featurization, experimentation, training, evaluation, deployment, serving, and monitoring.
Preferred qualifications, capabilities, and skills
Knowledge of Big Data and related technologies such as Hadoop, Spark, and Airflow.
Knowledge of SageMaker, EMR, and AWS ML stack.
Knowledge of Kubernetes ecosystem, including EKS, Helm Charts, and Custom Operators.
Strong experience implementing DevOps practices using tools such as Docker, Jenkins, Spinnaker, and Terraform
À savoir avant de postuler
- Autorisation de travail: Cognizant ne prendra en considération que les candidats à ce poste qui sont légalement autorisés à travailler au Canada sans avoir besoin d'un parrainage de l'employeur, aujourd'hui ou à l'avenir.
- Mesures d’adaptation: Si vous avez un handicap qui nécessite des mesures d’adaptation raisonnable pour effectuer une recherche d’emploi ou poser une candidature, veuillez envoyer un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
- L’IA dans notre processus de recrutement: Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle (IA) pour trier et évaluer les candidatures efficacement. Notre équipe examine ensuite les candidatures et décide qui passe à l’étape suivante.
- Poste à pourvoir: Sauf indication contraire, ce poste est actuellement vacant et nous cherchons à le pourvoir.
- Exigences linguistiques: Nous demandons à tous les candidats de posséder une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes. Pour les postes au Québec, la capacité à communiquer efficacement en anglais est requise car vous fournirez des services à et collaborerez avec des parties prenantes anglophones situées hors de la province.
- Inclusion: Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, des renseignements génétiques, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, provinciales ou locales.
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif: améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus: cognizant.ai ou @cognizant.
