Data Science & AI/ML Lead
About the role
As a Data Science & AI/ML Lead, you will make an impact by leading the design, development, and optimization of enterprise AI solutions that transform experimental models into scalable, production-grade capabilities. You will be a valued member of the AI Engineering team and work collaboratively with architects, data engineers, cloud specialists, and business stakeholders to deliver innovative AI-powered solutions.
In this role, you will:
- Lead the development of AI and machine learning solutions, including data preparation, model training, fine-tuning, and deployment strategies.
- Design and implement scalable data pipelines to curate, cleanse, and prepare structured and unstructured data for machine learning and foundation model training.
- Build and optimize complex agentic AI workflows using modern orchestration frameworks to drive intelligent automation and decision-making.
- Architect advanced Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions, including semantic search, vector embeddings, re-ranking strategies, and document retrieval optimization.
- Establish robust evaluation and benchmarking frameworks to measure model accuracy, reliability, safety, and performance while collaborating on cloud-native AI deployments.
Work model
For Hybrid Roles
We believe hybrid work is the way forward as we strive to provide flexibility wherever possible. Based on this role’s business requirements, this is a hybrid position requiring [X] days a week in a client or Cognizant office in [Location]. Regardless of your working arrangement, we are here to support a healthy work-life balance through our various wellbeing programs.
The working arrangements for this role are accurate as of the date of posting. This may change based on the project you're engaged in, as well as business and client requirements. Rest assured; we will always be clear about role expectations.
What you need to have to be considered
- 10+ years of experience in Data Science, Machine Learning, or AI Engineering, including experience preparing and managing large-scale datasets.
- Expert-level proficiency in Python and machine learning frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and Scikit-learn.
- Hands-on experience with large language models (LLMs), small language models (SLMs), prompt engineering, and agentic AI frameworks.
- Strong knowledge of vector databases, semantic search architectures, and SQL/NoSQL data platforms.
- Experience working with cloud AI platforms such as Azure AI Foundry, Vertex AI, or Amazon SageMaker, including model deployment and operationalization.
These will help you stand out
- Experience implementing advanced RAG architectures and enterprise search solutions.
- Expertise in model fine-tuning techniques such as LoRA, PEFT, and hyperparameter optimization.
- Experience establishing AI evaluation and benchmarking frameworks using tools such as RAGAS or TruLens.
- Knowledge of synthetic data generation, data labeling strategies, and responsible AI practices including bias mitigation.
- Experience deploying AI solutions in cloud-native and containerized environments across Azure, AWS, or Google Cloud Platform.
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ : CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif : améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus : cognizant.ai ou @cognizant.
Renseignments suppplémentaires sur l'emploi
Les informations sur la rémunération sont exactes à la date de publication. Cognizant se réserve le droit de modifier ces informations à tout moment, conformément aux lois applicables.
Les exigences linguistiques varient selon les postes, mais nous demandons à tous les candidats d’avoir une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes à l’échelle de l’entreprise. Pour les postes basés au Québec, une maîtrise de l’anglais est requise puisque vous fournirez des services et collaborerez avec des parties prenantes situées hors de la province, qui ne parlent pas nécessairement le français.
Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, de l'information génétique, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée telle que décrite par les lois fédérales, provinciales ou locales.
Si vous avez un handicap qui nécessite un aménagement raisonnable pour rechercher une offre d'emploi ou poser une candidature, envoyiez un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
