Job Summary
Serve as a senior consultant driving design and implementation of manufacturing execution and digital transformation solutions for global pharma manufacturing clients using strong expertise in MES platforms industry 4.0 concepts and manufacturing processes to improve quality compliance efficiency and data driven decision making in a hybrid work environment with day shift schedule.
Responsibilities
- Lead complex consulting engagements for pharma manufacturing clients by assessing current MES and shop floor capabilities and defining clear transformation roadmaps that align with business goals and regulatory expectations.
- Develop robust MES solution designs that integrate production quality and warehouse processes to deliver real time visibility traceability and electronic batch records tailored to pharma manufacturing needs.
- Coordinate detailed requirement gathering workshops with cross functional client stakeholders to capture user journeys system interactions and compliance constraints that influence MES and industry 4.0 solutions.
- Configure and guide implementation of MES functionalities such as work order management recipe execution deviation capture and equipment integration to optimize manufacturing cycle times and reduce errors.
- Drive integration between MES laboratory systems enterprise planning and equipment control systems to create a connected manufacturing landscape that supports industry 4.0 use cases.
- Analyze production data from MES and related digital platforms to identify patterns inefficiencies and improvement opportunities and translate findings into actionable optimization plans.
- Prepare clear functional specifications configuration documents and test scenarios that ensure traceable alignment from business requirements through validation and go live.
- Collaborate with validation teams to support computer system validation activities for MES deployments so that all documentation testing evidence and traceability meet pharma regulatory standards.
- Guide incident resolution problem analysis and continuous improvement activities for live MES environments to maintain high system availability and stable operations.
- Mentor junior consultants and project team members by sharing best practices in MES design pharma manufacturing processes and digital manufacturing concepts to build overall team capability.
- Coordinate with product vendors and internal architecture teams to evaluate new industry 4.0 technologies such as advanced analytics digital twins and smart devices and assess fit for client environments.
- Communicate project status risks and mitigation actions to client stakeholders in a structured manner that enables timely decisions and maintains alignment with project objectives.
- Participate in business development activities by contributing to solution proposals effort estimates and demonstrations that showcase MES and industry 4.0 capabilities.
Qualifications
- Describe extensive experience in implementing MES solutions within pharma manufacturing environments and applying industry 4.0 principles to enhance operational excellence.
- Demonstrate strong understanding of manufacturing and supply chain processes including production planning materials management quality operations and warehouse workflows.
- Exhibit familiarity with regulatory frameworks relevant to pharma manufacturing such as good manufacturing practice and validation expectations for computerized systems.
- Apply knowledge of systems integration concepts to connect MES with enterprise resource planning quality systems and shop floor control equipment using standard integration patterns.
- Utilize strong consulting skills including stakeholder management requirement analysis documentation and user training to ensure successful adoption of MES and digital solutions.
- Show capability to work effectively in a hybrid model and coordinate across global teams while maintaining clear communication and timely delivery in a day shift context.
Certifications Required
Preferred certifications include MES platform certification and industry 4.0 or smart manufacturing professional credential.
À savoir avant de postuler
- Autorisation de travail: Cognizant ne prendra en considération que les candidats à ce poste qui sont légalement autorisés à travailler au Canada sans avoir besoin d'un parrainage de l'employeur, aujourd'hui ou à l'avenir.
- Mesures d’adaptation: Si vous avez un handicap qui nécessite des mesures d’adaptation raisonnable pour effectuer une recherche d’emploi ou poser une candidature, veuillez envoyer un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
- L’IA dans notre processus de recrutement: Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle (IA) pour trier et évaluer les candidatures efficacement. Notre équipe examine ensuite les candidatures et décide qui passe à l’étape suivante.
- Poste à pourvoir: Sauf indication contraire, ce poste est actuellement vacant et nous cherchons à le pourvoir.
- Exigences linguistiques: Nous demandons à tous les candidats de posséder une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes. Pour les postes au Québec, la capacité à communiquer efficacement en anglais est requise car vous fournirez des services à et collaborerez avec des parties prenantes anglophones situées hors de la province.
- Inclusion: Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, des renseignements génétiques, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, provinciales ou locales.
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif: améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus: cognizant.ai ou @cognizant.











