About the role
As a Frontier Engineer, you'll help build AI that moves the world forward. Working at the frontier of technology, you'll join a lean, high-impact pod where human ingenuity and AI come together to solve real-world challenges for some of the world's leading organizations. You'll partner directly with clients to design, deploy and continuously improve AI-native systems, with the freedom to experiment with emerging technologies and turn bold ideas into real impact.
In this role, you will
- Build and orchestrate multi-agent AI systems, integrating agent outputs into production environments that solve real business problems.
- Design intent-driven prompts and workflows for AI coding agents, applying human judgment to validate quality, safety and accuracy.
- Create scalable RAG architectures, vector stores and knowledge systems that enable trustworthy and context-aware AI experiences.
- Deploy, monitor and optimize LLMs and AI agents in production, implementing responsible AI guardrails and observability practices.
- Build AI-embedded applications and workflows using enterprise AI platforms, automation tools and modern engineering practices.
Work model
We believe hybrid work is the way forward as we strive to provide flexibility wherever possible. Based on this role's business requirements, this is a hybrid position requiring 3 days a week in a client or Cognizant office in the Netherlands. Regardless of your working arrangement, we are here to support a healthy work-life balance through our various wellbeing programs.
The working arrangements for this role are accurate as of the date of posting. This may change based on the project you're engaged in, as well as business and client requirements. Rest assured; we will always be clear about role expectations.
What you must have to be considered
- 3-10 years of technical delivery experience with strong AI-tool fluency across the full stack.
- Hands-on experience with agentic coding and multi-agent orchestration using frameworks such as LangChain, AutoGen or LangGraph.
- Strong prompt and intent engineering skills, with the ability to validate AI-generated code for quality and correctness.
- Experience designing RAG pipelines and managing vector databases to ground and improve agent accuracy.
- LLMOps and model lifecycle management experience, including guardrail implementation, AIOps observability and CI/CD for AI systems.
These will help you succeed
- Demonstrated agentic engineering and orchestration expertise paired with strong context and retrieval engineering.
- Production AI operations (LLMOps) experience running LLMs and agents at scale.
- A track record of full-stack AI delivery, reaching for an AI tool first as a generalist builder.
- Domain fluency and contextual judgment to validate AI outputs against real business context.
- A strong business-outcome orientation, owning what the pod builds permanently in production.
What We Offer
- A competitive salary based on your qualities and experience
- NS business card to cover your commute expenses
- 25 days of paid holiday per year
- A laptop and a smartphone
- A pension scheme
- Health insurance
- Organisation driven by technology – we have a tremendous technology backbone
- Open, 'can do' team spirit and international environment
We're excited to meet people who share our mission and can make an impact in a variety of ways. Don't hesitate to apply, even if you only meet the minimum requirements listed. Think about your transferable experiences and unique skills that make you stand out as someone who can bring new and exciting things to this role.
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif: améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus: cognizant.ai ou @cognizant.
À savoir avant de postuler
- Autorisation de travail: Cognizant ne prendra en considération que les candidats à ce poste qui sont légalement autorisés à travailler au Canada sans avoir besoin d'un parrainage de l'employeur, aujourd'hui ou à l'avenir.
- Mesures d’adaptation: Si vous avez un handicap qui nécessite des mesures d’adaptation raisonnable pour effectuer une recherche d’emploi ou poser une candidature, veuillez envoyer un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
- L’IA dans notre processus de recrutement: Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle (IA) pour trier et évaluer les candidatures efficacement. Notre équipe examine ensuite les candidatures et décide qui passe à l’étape suivante.
- Poste à pourvoir: Sauf indication contraire, ce poste est actuellement vacant et nous cherchons à le pourvoir.
- Exigences linguistiques: Nous demandons à tous les candidats de posséder une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes. Pour les postes au Québec, la capacité à communiquer efficacement en anglais est requise car vous fournirez des services à et collaborerez avec des parties prenantes anglophones situées hors de la province.
- Inclusion: Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, des renseignements génétiques, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, provinciales ou locales.
