GCP AI Architect (Hybrid
*this role is hybrid and can be performed from any of the following locations: Cleveland, OH; Columbus, OH; Albany, NY; or Kansas City*
Job Summary:
Core Generative AI & ML Expertise
- Strong understanding of Generative AI models (LLMs, multimodal models, embeddings).
- Hands-on experience with foundation models (e.g., GPT-style, Claude-style, LLaMA-style) and model adaptation techniques.
- Expertise in prompt engineering, prompt orchestration, and agent-based frameworks.
- Solid grounding in machine learning fundamentals, including supervised/unsupervised learning, evaluation metrics, and inference optimization.
AI Architecture & System Design
- Ability to design scalable, modular GenAI architectures for production use.
- Experience with:
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures
- Vector databases (semantic search, embeddings indexing)
- Multi-agent systems and workflow orchestration
- Strong understanding of low-latency inference, model routing, and fallback strategies.
- Knowledge of event-driven, microservices, and API-first architectures.
Product Engineering & Integration
- Experience integrating GenAI capabilities into customer-facing and internal products.
- Ability to translate product requirements into AI-driven capabilities and technical designs.
- Familiarity with A/B testing, feature flags, and iterative product releases involving AI.
Data & Knowledge Engineering
- Proficiency in data pipelines, feature engineering, and unstructured data processing.
- Experience with:
- Knowledge graphs
- Metadata-driven architectures
- Document ingestion and chunking strategies
- Strong understanding of data quality, provenance, and governance for AI systems.
Cloud, MLOps & Platform Skills
- Strong experience in cloud-native environments (GCP).
- Familiarity with MLOps practices, including:
- Model versioning
- Deployment pipelines
- Monitoring, logging, and drift detection
- Experience with containerization, Kubernetes, and CI/CD pipelines.
- Knowledge of inference optimization and cost-control strategies.
Security, Privacy & Responsible AI
- Understanding of AI security risks (prompt injection, data leakage, model abuse).
- Experience implementing guardrails, content filters, and policy enforcement.
- Knowledge of responsible AI practices, including explainability, bias mitigation, and compliance.
- Familiarity with data privacy regulations (e.g., GDPR, enterprise governance standards).
Salary and Other Compensation:
The salary for this position is between $150,000 - $180,000k depending on experience and other qualifications of the successful candidate. This position is also eligible for Cognizant’s discretionary annual incentive program, based on performance and subject to the terms of Cognizant’s applicable plans.
Benefits: Cognizant offers the following benefits for this position, subject to applicable eligibility requirements:
· Medical/Dental/Vision/Life Insurance
· Paid holidays plus Paid Time Off
· 401(k) plan and contributions
· Long-term/Short-term Disability
· Paid Parental Leave
· Employee Stock Purchase Plan
Disclaimer: The salary, other compensation, and benefits information is accurate as of the date of this posting. Cognizant reserves the right to modify this information at any time, subject to applicable law.
Cognizant will only consider applicants for this position who are legally authorized to work in the United States without requiring company sponsorship now or at any time in the future.
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif: améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus: cognizant.ai ou @cognizant.
À savoir avant de postuler
- Autorisation de travail: Cognizant ne prendra en considération que les candidats à ce poste qui sont légalement autorisés à travailler au Canada sans avoir besoin d'un parrainage de l'employeur, aujourd'hui ou à l'avenir.
- Mesures d’adaptation: Si vous avez un handicap qui nécessite des mesures d’adaptation raisonnable pour effectuer une recherche d’emploi ou poser une candidature, veuillez envoyer un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
- L’IA dans notre processus de recrutement: Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle (IA) pour trier et évaluer les candidatures efficacement. Notre équipe examine ensuite les candidatures et décide qui passe à l’étape suivante.
- Poste à pourvoir: Sauf indication contraire, ce poste est actuellement vacant et nous cherchons à le pourvoir.
- Exigences linguistiques: Nous demandons à tous les candidats de posséder une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes. Pour les postes au Québec, la capacité à communiquer efficacement en anglais est requise car vous fournirez des services à et collaborerez avec des parties prenantes anglophones situées hors de la province.
- Inclusion: Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, des renseignements génétiques, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, provinciales ou locales.
