Cognizant (NASDAQ: CTSH) is a leading provider of information technology, consulting, and business process services, dedicated to helping the world's leading companies build stronger businesses. Headquartered in Teaneck, New Jersey (U.S.), Cognizant combines a passion for client satisfaction, technology innovation, deep industry and business process expertise, and a global, collaborative workforce that embodies the future of work. Cognizant is a member of the NASDAQ-100, the S&P 500, the Forbes Global 2000, and the Fortune 500 and is ranked among the top performing and fastest growing companies in the world.
Our Culture:
Your passion, integrity and experience are integral to Cognizant's success. You will join a dynamic and expanding global leader in IT and Business consultancy where you will be valued for who you are. We take pride in our partnership with our clients, so your ability to add value and provide exceptional service to our clients is fundamental to your success. In return, you will be presented with opportunities to develop your career and collaborate with talented colleagues in a supportive, diverse environment.
At Cognizant we recognize that companies that are open and welcoming to a multi-culturally diverse workforce will thrive with fresh perspectives and collaborative knowledge. Cognizant focuses on promoting & increasing gender diversity and providing a workplace which encourages great participation and an equal playing field, where merit and accomplishment are the only criteria for success.
Role Summary:
We are looking for an experienced Data Modeler to design and develop scalable data models across modern data platforms. The role involves working closely with business stakeholders, data architects, and data engineering teams to build data foundations, analytical data marts, and business-ready data products.
The ideal candidate should have strong experience in data warehousing, dimensional modeling, data governance, and cloud-based analytics platforms.
Key Responsibilities:
- Design and maintain logical and physical data models.
- Define fact, dimension, and aggregate tables for reporting and analytics.
- Develop scalable data structures that support business intelligence and data-driven decision-making.
- Create and maintain source-to-target mapping documentation.
- Define business rules, data relationships, and transformation logic.
- Design data models across:
- Raw Data Layer
- Curated Data Layer
- Business/Semantic Layer
- Build and optimize dimensional models using Kimball methodology.
- Ensure consistency, reusability, and performance of analytical datasets.
- Support development of enterprise data marts and data products.
- Establish data standards, naming conventions, and modeling best practices.
- Ensure data lineage, metadata, and data dictionary documentation are maintained.
- Collaborate with governance teams to ensure compliance with data policies.
- Support data quality and reconciliation activities.
- Work closely with business analysts and stakeholders to understand reporting requirements.
- Facilitate data modeling workshops and design reviews.
- Translate business requirements into scalable data solutions.
- Provide guidance to data engineers during implementation.
Required Skills:
- Logical, Physical Data Modeling & Dimensional Modeling (Kimball)
- Star Schema & Snowflake Schema
- Fact & Dimension Design
- Snowflake / Databricks / Azure / AWS (any cloud data platform)
- Data Pipelines and ETL/ELT Concepts
- Metadata Management , Data Lineage , Data Dictionary & Data Quality Frameworks
À savoir avant de postuler
- Autorisation de travail: Cognizant ne prendra en considération que les candidats à ce poste qui sont légalement autorisés à travailler au Canada sans avoir besoin d'un parrainage de l'employeur, aujourd'hui ou à l'avenir.
- Mesures d’adaptation: Si vous avez un handicap qui nécessite des mesures d’adaptation raisonnable pour effectuer une recherche d’emploi ou poser une candidature, veuillez envoyer un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
- L’IA dans notre processus de recrutement: Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle (IA) pour trier et évaluer les candidatures efficacement. Notre équipe examine ensuite les candidatures et décide qui passe à l’étape suivante.
- Poste à pourvoir: Sauf indication contraire, ce poste est actuellement vacant et nous cherchons à le pourvoir.
- Exigences linguistiques: Nous demandons à tous les candidats de posséder une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes. Pour les postes au Québec, la capacité à communiquer efficacement en anglais est requise car vous fournirez des services à et collaborerez avec des parties prenantes anglophones situées hors de la province.
- Inclusion: Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, des renseignements génétiques, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, provinciales ou locales.
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif: améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus: cognizant.ai ou @cognizant.
