Job Summary
Minimum 8 years of professional Python development experience delivering secure scalable and production quality backend applications or calculation services.
Strong proficiency in modern Python object oriented design modular architecture reusable libraries type validation dependency management and coding standards such as PEP 8.
Hands on experience developing REST APIs using FastAPI or an approved equivalent framework including request validation API versioning authentication
Responsibilities
Design develop enhance and support modular Python services and REST APIs for the EDGE V4 Calculation Engine.
Translate validated building science formulas rules assumptions and dependency flows into accurate maintainable and testable Python components.
Develop and integrate calculation capabilities for energy water materials embodied carbon baseline standards scenario simulation explainability anomaly management and cost related functions as prioritized by the product backlog.
Build reusable calculation libraries data models validation rules configuration services and version controlled datasets using Python FastAPI Pydantic SQL and PostgreSQL or approved equivalent technologies.
Integrate calculation services with the EDGE V4 application through well defined API contracts structured inputs and outputs secure authentication and reliable error handling.
Optimize calculation performance database queries caching asynchronous processing and service scalability for global usage and high volume calculation scenarios.
Create and maintain automated unit integration regression and API tests using PyTest or approved equivalent frameworks support system integration testing and user acceptance testing.
Maintain technical documentation API specifications calculation traceability data dictionaries setup guides deployment notes and support runbooks.
Participate in solution design code reviews backlog refinement sprint ceremonies release planning deployment defect resolution and post deployment support.
Implement production grade logging monitoring auditability exception handling retries configuration management and operational support procedures.
À savoir avant de postuler
- Autorisation de travail: Cognizant ne prendra en considération que les candidats à ce poste qui sont légalement autorisés à travailler au Canada sans avoir besoin d'un parrainage de l'employeur, aujourd'hui ou à l'avenir.
- Mesures d’adaptation: Si vous avez un handicap qui nécessite des mesures d’adaptation raisonnable pour effectuer une recherche d’emploi ou poser une candidature, veuillez envoyer un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
- L’IA dans notre processus de recrutement: Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle (IA) pour trier et évaluer les candidatures efficacement. Notre équipe examine ensuite les candidatures et décide qui passe à l’étape suivante.
- Poste à pourvoir: Sauf indication contraire, ce poste est actuellement vacant et nous cherchons à le pourvoir.
- Exigences linguistiques: Nous demandons à tous les candidats de posséder une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes. Pour les postes au Québec, la capacité à communiquer efficacement en anglais est requise car vous fournirez des services à et collaborerez avec des parties prenantes anglophones situées hors de la province.
- Inclusion: Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, des renseignements génétiques, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, provinciales ou locales.
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif: améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus: cognizant.ai ou @cognizant.
