Job Title: Senior Business Analyst – Liquidity Management
Location: Chennai / Hyderabad / Bangalore
- Experience: 9–12 Years
- Notice Period: Immediate to 60 Days
- Domain: BFSI / Treasury / Liquidity Risk
- Role: Senior Business Analyst – Liquidity Management
Key Skills Required
- Strong experience as a Business Analyst / Senior Business Analyst within Treasury and Liquidity Management
- Strong knowledge of Treasury & Balance Sheet Management
- Hands-on experience in Asset and Liability Management (ALM)
- Strong understanding of Liquidity Risk Management, including:
- Liquidity Coverage Ratio (LCR)
- Net Stable Funding Ratio (NSFR)
- High-Quality Liquid Assets (HQLA)
- Intraday Liquidity & Cash Flow Management
- Short-Term & Long-Term Funding Liquidity Risk
- Good understanding of Funds Transfer Pricing (FTP)
- Experience in Cash Management & Accounting
- Strong understanding of the Trade Settlement Lifecycle
- Hands-on exposure to SWIFT messaging
- Strong SQL and data analysis skills for handling large and complex datasets
- Experience translating business requirements into technical specifications, mappings, controls, and traceability matrices
- Experience in data integration, data discovery, profiling, validation, and testing
- Experience creating data lineage, data catalogues, process flows, and governance documentation
- Hands-on experience with JIRA and Confluence
- Experience preparing user stories, acceptance criteria, test plans, and test cases
- Strong communication and stakeholder management skills
- Experience working in an Agile delivery environment
Good to Have
- Knowledge of Interest Rate Risk in the Banking Book (IRRBB)
- Exposure to Capital or Credit Calculation Engines
- Experience with Axiom / AxiomSL for regulatory or capital reporting
- Experience working with Treasury systems or Capital Management technology
- Familiarity with Big Data concepts and platforms
- Strong understanding of financial products and their impact on capital and liquidity management
Interested Candidates kindly share your resume to [email protected] and [email protected]
À savoir avant de postuler
- Autorisation de travail: Cognizant ne prendra en considération que les candidats à ce poste qui sont légalement autorisés à travailler au Canada sans avoir besoin d'un parrainage de l'employeur, aujourd'hui ou à l'avenir.
- Mesures d’adaptation: Si vous avez un handicap qui nécessite des mesures d’adaptation raisonnable pour effectuer une recherche d’emploi ou poser une candidature, veuillez envoyer un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
- L’IA dans notre processus de recrutement: Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle (IA) pour trier et évaluer les candidatures efficacement. Notre équipe examine ensuite les candidatures et décide qui passe à l’étape suivante.
- Poste à pourvoir: Sauf indication contraire, ce poste est actuellement vacant et nous cherchons à le pourvoir.
- Exigences linguistiques: Nous demandons à tous les candidats de posséder une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes. Pour les postes au Québec, la capacité à communiquer efficacement en anglais est requise car vous fournirez des services à et collaborerez avec des parties prenantes anglophones situées hors de la province.
- Inclusion: Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, des renseignements génétiques, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, provinciales ou locales.
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif: améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus: cognizant.ai ou @cognizant.
