Job Summary
As a Principal Architect you will be at the forefront of designing and implementing cutting-edge cloud solutions. Your expertise in cloud infrastructure security models and AI technologies will drive innovation and efficiency. Collaborating with cross-functional teams you will ensure seamless integration of AI and ML concepts across AWS GCP and Azure platforms contributing to the companys strategic goals.
Responsibilities
- Lead the design and implementation of scalable cloud solutions that align with business objectives and industry standards.
- Oversee the integration of cloud security models and services to ensure robust protection of data and applications.
- Provide expert guidance on cloud infrastructure and concepts optimizing performance and cost-efficiency.
- Drive the adoption of deep learning and generative AI technologies to enhance product offerings and customer experiences.
- Collaborate with development teams to implement AI and ML solutions across AWS GCP and Azure platforms.
- Evaluate and recommend emerging technologies in AI and ML to maintain a competitive edge in the market.
- Develop and maintain comprehensive documentation for cloud architectures and AI solutions.
- Ensure compliance with industry regulations and best practices in cloud and AI deployments.
- Mentor and support team members in developing their skills in cloud and AI technologies.
- Work closely with stakeholders to understand business needs and translate them into technical requirements.
- Facilitate workshops and training sessions to promote knowledge sharing and innovation.
- Monitor and analyze system performance implementing improvements as needed.
- Contribute to the companys strategic initiatives by leveraging AI and cloud technologies to drive transformation.
Qualifications
- Possess extensive experience in cloud solution architecture and cloud security models.
- Demonstrate proficiency in cloud infrastructure and concepts with a focus on AWS GCP and Azure.
- Exhibit strong knowledge of deep learning Python and generative AI technologies.
- Have a solid understanding of AI and ML concepts with practical experience in agentic AI.
- Experience in project and program management is a plus with a focus on transformation and PMO.
- Ability to work effectively in a hybrid work model with strong communication and collaboration skills.
Certifications Required
AWS Certified Solutions Architect Google Professional Cloud Architect Azure Solutions Architect Expert
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
