Job summary
We are seeking a GeoSpatial Lead Java professional with 10 to 14 years of experience to join our team. The ideal candidate will have expertise in Kafka Amazon Web Services Microservices Spring Boot and Java 8. This role is based in the office with a day shift schedule and does not require travel. The candidate will play a crucial role in developing and implementing geospatial solutions that align with our companys objectives and contribute to societal advancements.
Responsibilities
- Lead the design and development of geospatial applications using Java 8 and Spring Boot to enhance our service offerings.
- Oversee the integration of Kafka for real-time data processing to ensure seamless data flow across systems.
- Provide expertise in deploying applications on Amazon Web Services to leverage cloud capabilities for scalability and reliability.
- Develop microservices architecture to improve system modularity and facilitate easier maintenance and updates.
- Collaborate with cross-functional teams to gather requirements and translate them into technical specifications.
- Ensure the implementation of best practices in coding and software development to maintain high-quality standards.
- Conduct code reviews and provide constructive feedback to team members to foster a culture of continuous improvement.
- Monitor application performance and troubleshoot issues to ensure optimal functionality and user experience.
- Stay updated with the latest industry trends and technologies to incorporate innovative solutions into projects.
- Mentor junior developers and provide guidance to enhance their technical skills and professional growth.
- Coordinate with project managers to ensure timely delivery of projects within budget constraints.
- Contribute to the development of technical documentation to support ongoing maintenance and future enhancements.
- Engage in regular team meetings to discuss project progress and identify areas for improvement.
Qualifications
- Possess a strong background in Java 8 and Spring Boot with proven experience in developing robust applications.
- Demonstrate expertise in Kafka for real-time data processing and integration.
- Have hands-on experience with Amazon Web Services for deploying and managing applications in the cloud.
- Show proficiency in designing and implementing microservices architecture.
- Exhibit excellent problem-solving skills and the ability to work collaboratively in a team environment.
- Display strong communication skills to effectively convey technical concepts to non-technical stakeholders.
- Be committed to continuous learning and staying abreast of emerging technologies in the field.
Certifications Required
AWS Certified
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.







