Job Title - Returnship TL-Autonomous Vehicles SWQ
Job Summary
Join our dynamic team as a Software Quality Engineer in the Autonomous Vehicles sector where you will play a pivotal role in ensuring the highest quality standards for our cutting-edge technology. With a hybrid work model and rotational shifts you will have the opportunity to collaborate with talented professionals and contribute to the advancement of autonomous vehicle technology. Your expertise in English communication and experience in the Hi-Tech domain will be invaluable as we strive to
Responsibilities
- Oversee the software quality assurance processes for autonomous vehicle systems ensuring compliance with industry standards and regulations.
- Provide detailed analysis and feedback on software performance identifying areas for improvement and implementing corrective actions.
- Collaborate with cross-functional teams to develop and execute comprehensive test plans and strategies.
- Conduct thorough testing of software components focusing on functionality reliability and performance.
- Utilize advanced testing tools and methodologies to identify and resolve defects in a timely manner.
- Document and report testing results providing clear and concise summaries to stakeholders.
- Ensure continuous improvement of testing processes by staying updated with the latest industry trends and technologies.
- Support the development team by providing insights and recommendations for software enhancements.
- Facilitate effective communication between team members fostering a collaborative and innovative work environment.
- Monitor and evaluate software quality metrics driving initiatives to enhance overall product quality.
- Implement best practices for software testing and quality assurance ensuring consistency and efficiency.
- Engage in regular training and development activities to enhance technical skills and domain knowledge.
- Contribute to the companys mission of advancing autonomous vehicle technology impacting society by improving safety and efficiency.
Qualifications
- Possess strong proficiency in English communication enabling effective collaboration and reporting.
- Have a solid understanding of software quality assurance principles and practices.
- Experience in the Hi-Tech domain is highly desirable providing valuable insights into industry-specific challenges.
- Demonstrate expertise in using advanced testing tools and methodologies.
- Exhibit strong analytical and problem-solving skills with a keen attention to detail.
- Show a commitment to continuous learning and professional development in the field of software quality assurance.
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
