Forward Deployed Engineer
Archetype: Owner · Problem solver · Client partner
Role Summary
You own an engagement end-to-end. You diagnose messy real-world problems, architect multi-agent solutions, build them in production, and leave clients materially better off — with a running system, not a proof of concept. The pod looks to you to set the technical direction and hold the client relationship.
What You Will Do
• Lead small FDE pods (typically 2–3 engineers) embedded with a client for 8–16 week sprints, owning technical delivery from discovery through production launch.
• Translate ambiguous business objectives into concrete agentic AI architectures — defining agent roles, tool interfaces, orchestration patterns, memory strategies, and human-in-the-loop checkpoints.
• Design and implement multi-agent systems for complex enterprise workflows: document intelligence, process automation, decisioning pipelines, and AI-assisted knowledge work.
• Conduct rigorous evaluation: design eval suites, run red-teaming exercises, set acceptance criteria, and present evidence-based quality assessments to client engineering leads and executives.
• Navigate client-side security, IAM, data residency, and compliance constraints to deploy AI in regulated environments (BFSI, healthcare, manufacturing).
• Build trust with senior client stakeholders — running architecture reviews, leading technical workshops, and communicating trade-offs in plain business language.
• Feed deployment patterns and reusable components back into Cognizant's AI Market Unit asset library, accelerating future engagements.
• Mentor Jr. FDEs, pair on hard technical problems, and raise the floor of the whole pod.
Technical Depth Required
• Production-grade Python; TypeScript / JavaScript for full-stack agent UIs
• Agentic frameworks: LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, or equivalent
• Cloud-native deployment: Kubernetes, serverless, managed AI services
• Data engineering fundamentals: ETL, streaming (Kafka / Kinesis), vector and relational databases
• AI observability, guardrails, and safety tooling
Client & Delivery Requirements
• Has owned at least one GenAI deployment from prototype to production in a real client or employer environment
• Comfortable presenting architecture decisions to VP-level technical and business stakeholders
• Experience running iterative delivery (sprint planning, retrospectives, change management basics)
• Domain knowledge in at least one of: BFSI, healthcare, supply chain, retail, or manufacturing
What Makes You Stand Out
• You have rescued a stalled AI project — diagnosed why demos worked but production didn't, and fixed it
• You can tell a client 'that's the wrong use case' and redirect them to something that will actually deliver ROI
You treat evals as engineering, not an afterthought
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
