As a Senior Snowflake Engineer, you will play a leading role in one of the most ambitious data modernisation programmes in the financial sector — driving the full migration from Teradata to Snowflake for a top-tier Scandinavian bank. Come and transform the future with us.
HIGH QUALITY PROJECTS | LATEST TECHNOLOGIES | REMOTE WITHIN SPAIN | LEARNING & GROWTH
ABOUT THE ROLE
We are looking for a Senior Snowflake Engineer to lead the design, build and delivery of our client's Teradata-to-Snowflake migration. You will own end-to-end pipeline architecture using IDMC, optimise performance and cost at scale, and ensure data quality, security and governance across the programme. This is a high-impact, client-facing role within a fast-paced, cross-functional delivery team operating in the BFSI domain.
KEY RESPONSIBILITIES
· Lead the Teradata → Snowflake migration lifecycle: assessment, planning, execution and cutover readiness.
· Design Snowflake data models and objects; architect and build ETL/ELT pipelines using IDMC (preferred).
· Optimise performance and cost: warehouse sizing, clustering/partitioning and query tuning.
· Implement Snowflake capabilities including Snowpipe, Streams/Tasks and Time Travel.
· Manage secure access: RBAC, encryption, storage integrations and external stages.
· Rewrite and optimise Teradata SQL; convert Teradata-specific functions to Snowflake equivalents.
· Automate operational tasks using Python and/or Shell scripting.
· Perform source-to-target data reconciliation and validate transformation logic.
· Document solutions, data flows and design decisions; communicate progress to stakeholders.
REQUIRED SKILLS & EXPERIENCE
· Strong Snowflake architecture expertise and hands-on SQL skills (performance tuning and optimisation).
· Proven Teradata SQL knowledge including utilities, functions and migration/conversion experience.
· Solid background in data warehousing and ETL/ELT design; hands-on IDMC experience preferred.
· Deep knowledge of Snowflake features: Snowpipe, Streams/Tasks, Time Travel/Cloning, micro-partitions, stages, file formats and RBAC.
· Cloud platform experience: Azure, AWS or GCP.
· Scripting proficiency in Python and/or Shell for automation and pipeline support.
· CI/CD and DevOps practices applied to data pipelines.
Nice to have:
· BFSI domain experience.
· Informatica PowerCenter background.
· SnowPro certification.
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
