We are Cognizant Artificial Intelligence:
Digital technologies, including analytics and AI, give companies a once-in-a-generation opportunity to perform orders of magnitude better than ever before. However, clients need new business models built from analyzing customers and business operations at every angle to really understand them. With the power to apply artificial intelligence and data science to business decisions via enterprise data management solutions, we help leading companies prototype, refine, validate, and scale the most desirable products and delivery models to enterprise scale within weeks.
Job Details:
- Azure (ingestion/extraction),python, ETL, Unix, SQL,Shell scripting, pyspark, synapse, ADB, ADLS experience
- BA hands-on experience in data analysis/data warehouse/data integration through agile environment.
- Able to resolve issues in a timely manner, provide options and recommendations.
- Building data quality checks and writing complex SQL queries.
- Experience working with Jira, Confluence.
- Experience with Data Lake/ Azure Data Factory, python, SQL Server, Tableau/ Power BI.
- Good understanding of Data Security Classifications, metadata management principles
- Strong analytical, organizational, and technical skills to analyse, model and interpret data.
- Able to prioritize requirements, change requests for Business and work with Project team/Scrum Master in determining how best to address them.
- Current state analysis through reverse engineering, identify source & downstream systems.
- Experience with requirements development involving requirements elicitation, analysis, documenting user stories.
- Capturing Data Lineage and Data Mapping between Source and Target systems.
Work model: Hybrid
We strive to provide flexibility wherever possible. Based on this role’s business requirements, this is a hybrid position open to qualified applicants in Canada. Regardless of your working arrangement, we are here to support a healthy work-life balance though our various wellbeing programs.
The working arrangements for this role are accurate as of the date of posting. This may change based on the project you’re engaged in, as well as business and client requirements. Rest assured; we will always be clear about role expectations.
We're excited to meet people who share our mission and can make an impact in a variety of ways. Don't hesitate to apply, even if you only meet the minimum requirements listed. Think about your transferable experiences and unique skills that make you stand out as someone who can bring new and exciting things to this role.
*Please note, this role is not able to offer visa transfer or sponsorship now or in the future*
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
