Skill: Senior Consultant - Data Platforms & Architecture
Exp: 6 to 9 years
Location: Hyderabad
Shift: Night Shift
Responsibilities
· Support solution architecture across modernization projects, ensuring alignment with technical standards and business goals.
· Translate high‑level architecture guidance into actionable delivery tasks and implementation plans.
· Work across App Innovation, Cloud Platform, and Data & AI teams to integrate components into cohesive solutions.
· Execute delivery frameworks, code standards, and reusable patterns that strengthen project consistency.
· Conduct design reviews, technical validation, and quality checks within delivery teams.
· Design and implement complex data pipelines and transformations.
· Optimize Spark jobs for performance and cost efficiency.
· Apply lakehouse best practices (medallion patterns, Delta Lake optimization).
· Contribute to logical data models and integration design.
· Troubleshoot production issues and lead root-cause analysis.
· Mentor Consultants and review code for quality and standards adherence.
· Communicate technical progress and risks to project leadership.
· Collaborate with architects, project managers, and client stakeholders to drive successful outcomes.
· Mentor junior consultants and engineers, promoting technical development and delivery best practices.
· Troubleshoot and resolve delivery challenges, including integration, performance, and scalability issues.
· Apply current Azure technologies and Microsoft frameworks to optimize solutions for maintainability, performance, and cost efficiency.
· Participate in presales activities by contributing technical estimates, delivery plans, and solution insights.
· Manage workload and commitments to meet utilization goals while maintaining architectural quality across engagements.
· Invests in internal thought leadership, culture of feedback, knowledge-sharing, and/or Intellectual Property development opportunities, including communities of practice and internal initiatives.
Requirements
· Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or related field preferred (or equivalent experience).
· 4–7 years of experience in data engineering or analytics platforms.
· Strong experience with Databricks, Spark, and Delta Lake.
· Solid understanding of Azure-native data services.
· Experience working in Agile delivery teams.
· 2-5 years of relevant consulting or engineering experience with Azure delivery.
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
