****No Visa transfer/ C2C/ Sponsorship available for this role***
Must have 12+ years of experience to be considered.
Job Title- Databricks Architect
Experience: 12+ Years
Location : Sarasota, FL (hybrid)
Job Summary
We are seeking an experienced Databricks Architect to lead the design and implementation of FCCI's enterprise data modernization initiatives. The ideal candidate will have deep expertise in Databricks Lakehouse architecture, AWS cloud technologies, large-scale data migration, and modern data engineering practices. Experience in the Insurance/P&C domain is highly preferred. This role will drive architecture decisions, establish best practices, and support the modernization of legacy data platforms into a scalable Databricks ecosystem.
Key Responsibilities
- Design and implement enterprise-scale Databricks Lakehouse architecture.
- Lead data modernization and migration programs from legacy platforms to Databricks.
- Architect scalable ELT/ETL pipelines using Databricks, Spark, Delta Lake, and Python.
- Define data governance, security, lineage, and metadata management strategies using Unity Catalog.
- Design batch and real-time data processing solutions.
- Provide architecture guidance for cloud-native solutions on AWS.
- Collaborate with business, analytics, and engineering teams to define data strategies.
- Establish best practices for data quality, monitoring, performance tuning, and cost optimization.
- Create architecture standards, reference architectures, and technical documentation.
- Mentor data engineers and technical leads throughout the development lifecycle.
- Evaluate and recommend emerging technologies and AI/ML capabilities within the Databricks ecosystem. Required Skills
- 12+ years of Data Engineering/Data Architecture experience.
- 5+ years of hands-on Databricks Architecture experience.
- Strong expertise in:
- Databricks Lakehouse
- Apache Spark / PySpark
- Delta Lake
- Databricks Workflows
- Unity Catalog
- Databricks SQL
- Python
- SQL
- AWS Cloud experience (S3, IAM, networking, security, cloud architecture).
- Experience designing enterprise data models and data integration patterns.
- Strong knowledge of data governance, security, and compliance frameworks.
- Experience with large-scale cloud migration and modernization initiatives.
- Excellent stakeholder management and communication skills.
Preferred Skills
- P&C Insurance domain experience.
- Databricks Certified Professional/Associate certification.
- Experience with AI/ML and MLOps on Databricks.
- Experience with Terraform and Infrastructure as Code.
- Exposure to Snowflake and modern analytics platforms.
- Experience with real-time streaming and event-driven architectures.
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
