Every functional area, in every industry, is on an AI Journey. The power of machine learning to dramatically improve company key performance indicators is being proven every day. But, although we feel every large organisation is on an AI journey, the path to value is unclear.
There are three key barriers to deploying AI and machine learning at scale:
Building data pipelines that feed both the development and deployment of machine learning models
Improving consistency, reducing effort and expanding the ability of data scientists to address the growing range of business problems from prediction to prescription
Building out the necessary infrastructure to support 100s of machine learning models in production, including the necessary governance and compliance patterns.
At Cognizant we are proud to be helping our clients on their journey to AI at scale. We’ve built practices that bring together the best talent to address these key barriers, and have built unique capability to complement our people:
The ideal candidate will have strong integration and stakeholder management skills coupled with a wealth of governance knowledge within a delivery environment. Delivered multiple complex deliveries covering a number of technologies. The Scrum Master will be required to work in a team environment and will be responsible for full project life cycle including oversight of Sprint Planning, prioritization till delivery then through to service transition.
Build and maintain teams, ensuring they are motivated, collaborating and working well
Identify obstacles and help the team to overcome them
Focus the team on what is most important to the delivery of products and services
Encourage and facilitate continuous improvement of the delivery team
Coach and mentor both team members and others to apply the most appropriate agile and lean tools and techniques
Identify and analyse scope of delivery
Document and execute the delivery plan
Manage day to day governance, financials and resourcing supporting delivery
Deliver within an Agile environment
Work within a team environment and collaborate with the client
What experience are we looking for?
Agile and Lean practices
Commercial management
Communication skills
Financial management
Life-cycle perspective
Maintaining delivery momentum
Making a process work.
Planning
Team dynamics and collaboration
Strong stakeholder management
Experience of Agile and Waterfall deliveries
Experience of managing over £1m of delivery
Financial management
Resource management
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
