About the Role
We’re looking for an AI Engineer to design, build, and operate production-grade generative AI systems on Microsoft Azure. You’ll own retrieval-augmented generation (RAG) solutions end to end, from data ingestion through to monitored, deployed services, and build the agentic workflows and APIs that put them in users’ hands.
What You’ll Do
Build RAG systems
- Design and implement end-to-end RAG pipelines: data ingestion, embedding generation, vector database management, and retrieval optimization.
- Develop and maintain APIs that orchestrate RAG workflows, including retrieval, prompt handling, and model interaction.
Develop agentic AI workflows
- Build orchestration and multi-step reasoning workflows using Semantic Kernel, LangChain, or LangGraph, incorporating tool use and memory.
- Integrate LLMs such as Azure OpenAI, and tune prompts for accuracy, performance, and cost.
Ensure quality and reliability
- Implement observability, monitoring, and evaluation frameworks using LangSmith and Azure monitoring tools to track output quality, latency, and hallucination rates.
- Troubleshoot and improve retrieval quality, grounding accuracy, and response relevance.
Deploy and operate
- Deploy and manage AI services on Azure using CI/CD pipelines and containerization.
- Build and maintain scalable web applications using Python, Node.js, and React.
Build responsibly
- Apply responsible AI practices, including guardrails, security controls, and compliance standards.
Required
- Hands-on Python experience for backend services and automation
- Hands-on experience with LangChain and/or LangGraph
- Experience with RAG, embeddings, and vector search
- Hands-on experience with Azure OpenAI and Azure AI Search
- Proficiency with REST APIs, JSON, and Git
Nice to Have
- JavaScript experience (React, Node.js)
- Docker and container-based deployments
- Experience with Azure services such as Azure Container Apps or AKS, Azure Functions, Azure Monitor/Application Insights, and Key Vault
Salary and Other Compensation:
The annual salary for this position is between $110,000– $135,000 depending on experience and other qualifications of the successful candidate.
This position is also eligible for Cognizant’s discretionary annual incentive program, based on performance and subject to the terms of Cognizant’s applicable plans.
Benefits: Cognizant offers the following benefits for this position, subject to applicable eligibility requirements:
- Medical/Dental/Vision/Life Insurance
- Paid holidays plus Paid Time Off
- 401(k) plan and contributions
- Long-term/Short-term Disability
- Paid Parental Leave
- Employee Stock Purchase Plan
Disclaimer: The salary, other compensation, and benefits information is accurate as of the date of this posting. Cognizant reserves the right to modify this information at any time, subject to applicable law.
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
