Job Summary
As a Product Consultant (T) you will leverage your expertise in Facets LLMs - Open Sources PyTorch TensorFlow and Python to drive innovation in claims and billing domains. With a hybrid work model and day shifts you will collaborate with cross-functional teams to enhance product offerings and deliver impactful solutions that align with company goals and societal benefits.
Responsibilities
- Lead the development and implementation of advanced solutions using Facets ensuring seamless integration with existing systems.
- Oversee the utilization of LLMs
- Open Sources to enhance product capabilities and improve data processing efficiency.
- Provide technical guidance in PyTorch and TensorFlow to optimize machine learning models for better performance.
- Collaborate with stakeholders to identify opportunities for product enhancements in the claims and billing domains.
- Analyze complex data sets using Python to derive actionable insights that support strategic decision-making.
- Develop and maintain comprehensive documentation for all technical processes and product features.
- Ensure compliance with industry standards and regulations in all product-related activities.
- Drive continuous improvement initiatives to enhance product quality and customer satisfaction.
- Work closely with cross-functional teams to align product strategies with business objectives.
- Facilitate workshops and training sessions to empower team members with necessary technical skills.
- Monitor product performance and implement corrective actions to address any issues promptly.
- Engage with clients to gather feedback and incorporate it into product development cycles.
- Support the hybrid work model by effectively managing remote and onsite collaboration.
Qualifications
- Possess strong expertise in Facets demonstrating the ability to integrate and optimize system functionalities.
- Have extensive experience with LLMs
- Open Sources showcasing proficiency in leveraging open-source tools for product innovation.
- Demonstrate advanced skills in PyTorch and TensorFlow capable of developing robust machine learning models.
- Exhibit proficiency in Python with a proven track record of analyzing data and generating insights.
- Hold domain knowledge in claims and billing understanding the intricacies and requirements of these areas.
- Show adaptability to hybrid work environments maintaining productivity across remote and onsite settings.
- Display excellent communication skills facilitating effective collaboration with diverse teams.
- Hands on in Python programming ML/DL frameworks (TensorFlow PyTorch) generative AI (LLMs SLMs VLMs) agentic workflow frameworks (LangChain LangGraph) Good to have : Healthcare Testing Facets
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ : CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif : améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus : cognizant.ai ou @cognizant.
Renseignments suppplémentaires sur l'emploi
Les informations relatives à la rémunération du poste à pourvoir dépendent de la date de publication de l’offre de poste. Cognizant se réserve le droit de modifier ces informations à tout moment, sous réserve des lois applicables.
Cognizant est un employeur soucieux de l'égalité des chances entre candidats. Votre candidature sera étudiée indépendamment de votre race, couleur, sexe, religion, croyances, orientation sexuelle, identité de genre, origine, handicap, informations génétiques, grossesse, statut d'ancien militaire ou de toute autre critère jugé discriminant par les lois européennes ou françaises.
Vous êtes porteur d'un handicap, vous pouvez-nous contacter par courriel [email protected] si vous souhaitez préciser les aménagements nécessaires pour le poste ou les entretiens à venir.
Les candidats peuvent être invités à participer à des entretiens en face à face ou par vidéoconférence. En outre, les candidats peuvent être amenés à présenter une carte d'identité valide lors de chaque entretien.
