Job Summary
As a Product Consultant (T) you will leverage your expertise in Facets LLMs - Open Sources PyTorch TensorFlow and Python to drive innovation in claims and billing domains. With a hybrid work model and day shifts you will collaborate with cross-functional teams to enhance product offerings and deliver impactful solutions that align with company goals and societal benefits.
Responsibilities
- Lead the development and implementation of advanced solutions using Facets ensuring seamless integration with existing systems.
- Oversee the utilization of LLMs
- Open Sources to enhance product capabilities and improve data processing efficiency.
- Provide technical guidance in PyTorch and TensorFlow to optimize machine learning models for better performance.
- Collaborate with stakeholders to identify opportunities for product enhancements in the claims and billing domains.
- Analyze complex data sets using Python to derive actionable insights that support strategic decision-making.
- Develop and maintain comprehensive documentation for all technical processes and product features.
- Ensure compliance with industry standards and regulations in all product-related activities.
- Drive continuous improvement initiatives to enhance product quality and customer satisfaction.
- Work closely with cross-functional teams to align product strategies with business objectives.
- Facilitate workshops and training sessions to empower team members with necessary technical skills.
- Monitor product performance and implement corrective actions to address any issues promptly.
- Engage with clients to gather feedback and incorporate it into product development cycles.
- Support the hybrid work model by effectively managing remote and onsite collaboration.
Qualifications
- Possess strong expertise in Facets demonstrating the ability to integrate and optimize system functionalities.
- Have extensive experience with LLMs
- Open Sources showcasing proficiency in leveraging open-source tools for product innovation.
- Demonstrate advanced skills in PyTorch and TensorFlow capable of developing robust machine learning models.
- Exhibit proficiency in Python with a proven track record of analyzing data and generating insights.
- Hold domain knowledge in claims and billing understanding the intricacies and requirements of these areas.
- Show adaptability to hybrid work environments maintaining productivity across remote and onsite settings.
- Display excellent communication skills facilitating effective collaboration with diverse teams.
- Hands on in Python programming ML/DL frameworks (TensorFlow PyTorch) generative AI (LLMs SLMs VLMs) agentic workflow frameworks (LangChain LangGraph) Good to have : Healthcare Testing Facets
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
