Role Summary
The Salesforce Data Migration Architect will own the end-to-end migration architecture for a large-scale Salesforce transformation program involving terabytes of enterprise data. The role is responsible for defining migration strategies, Azure Data Factory architecture, Salesforce integration patterns, data governance standards, performance optimization, cutover planning, and overall migration governance.
Key Responsibilities
Define enterprise-wide Salesforce data migration architecture.
Design scalable migration solutions using Azure Data Factory.
Define source-to-target data mapping strategy.
Architect high-volume bulk migration mechanisms into Salesforce.
Design data quality, cleansing, and reconciliation frameworks.
Define migration waves and cutover strategy.
Establish migration governance and best practices.
Drive performance optimization for multi-terabyte datasets.
Review Salesforce object model and migration dependencies.
Collaborate with Salesforce Architects, Business Teams, and Azure Platform teams.
Lead migration risk assessment and mitigation planning.
Ensure adherence to security, compliance, and audit requirements.
Mandatory Skills
Salesforce
Strong understanding of Salesforce platform architecture.
Experience with Standard and Custom Objects.
Knowledge of Salesforce Data Architecture.
Salesforce Bulk API and Integration Patterns.
Experience in Salesforce Transformation Programs.
Azure
Azure Data Factory (ADF)
Azure Data Lake Storage
Azure SQL / Synapse
Monitoring and performance tuning of ADF pipelines
Data Migration
Large-scale data migration experience (>1 TB preferred)
Data reconciliation
Data quality management
ETL/ELT design
Migration cutover management
Experience
12+ years overall IT experience
5+ years Salesforce programs
5+ years Azure Data Engineering/Data Migration
At least 2 large-scale Salesforce migration programs
CogAE106
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ : CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif : améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus : cognizant.ai ou @cognizant.
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