We are seeking an experienced Microsoft Fabric Technical Architect to lead the design, implementation, and optimization of enterprise data solutions within a large-scale analytics transformation programme.
In this role, you will provide hands-on technical leadership across Microsoft Fabric, supporting the migration of legacy analytics platforms, delivering modern data solutions, and enabling a scalable, governed self-service analytics environment. You will work closely with business stakeholders, delivery squads, and external partners to ensure solutions align with architecture standards, governance requirements, and business objectives.
Key Responsibilities
- Lead the design and delivery of scalable data solutions using Microsoft Fabric.
- Architect and implement Lakehouse, Medallion, semantic model, and Direct Lake solutions.
- Build and optimize end-to-end data pipelines, data products, and analytics-ready datasets.
- Drive migration of analytics workloads from legacy platforms such as SQL Server, Alteryx, Tableau, and Cognos to Microsoft Fabric.
- Establish best practices for governance, security, performance, and cost optimization.
- Implement CI/CD, Git-based development, and DevOps delivery practices.
- Provide technical oversight, quality assurance, and architectural guidance across delivery teams and partners.
- Support business users through the enablement of governed self-service analytics capabilities.
Required Experience
- Proven hands-on experience delivering Microsoft Fabric data engineering and analytics solutions.
- Strong expertise in:
- Data engineering and modern data platforms
- Lakehouse and Medallion architecture
- Data pipelines and orchestration
- Power BI, semantic models, and Direct Lake
- Data governance and security frameworks
- Proficiency in T-SQL, Python, DAX, and Git-based development practices.
- Experience implementing CI/CD, DevOps, and enterprise-scale data solutions.
- Strong stakeholder management and communication skills.
Preferred Qualifications
- Microsoft Fabric certification (DP-700 or equivalent).
- Experience with large-scale data migration and modernization programmes.
- Knowledge of Microsoft Purview and data governance frameworks.
- Experience working within financial services or other regulated environments.
What We're Looking For
You are a hands-on, delivery-focused architect who combines deep technical expertise with strong problem-solving abilities. You can influence stakeholders, collaborate across multidisciplinary teams, and drive the successful delivery of scalable, secure, and high-performing data solutions.
#LI-1_MS1
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ : CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif : améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus : cognizant.ai ou @cognizant.
Renseignments suppplémentaires sur l'emploi
Les informations relatives à la rémunération du poste à pourvoir dépendent de la date de publication de l’offre de poste. Cognizant se réserve le droit de modifier ces informations à tout moment, sous réserve des lois applicables.
Cognizant est un employeur soucieux de l'égalité des chances entre candidats. Votre candidature sera étudiée indépendamment de votre race, couleur, sexe, religion, croyances, orientation sexuelle, identité de genre, origine, handicap, informations génétiques, grossesse, statut d'ancien militaire ou de toute autre critère jugé discriminant par les lois européennes ou françaises.
Vous êtes porteur d'un handicap, vous pouvez-nous contacter par courriel [email protected] si vous souhaitez préciser les aménagements nécessaires pour le poste ou les entretiens à venir.
Les candidats peuvent être invités à participer à des entretiens en face à face ou par vidéoconférence. En outre, les candidats peuvent être amenés à présenter une carte d'identité valide lors de chaque entretien.
