We are seeking an experienced Microsoft Fabric Data Engineer to design, build, and maintain scalable data solutions that support enterprise reporting, analytics, and business intelligence initiatives.
Working closely with business stakeholders, analysts, and technical teams, you will develop end-to-end data pipelines and analytics-ready datasets using Microsoft Fabric. You will play a key role in ensuring data solutions are reliable, secure, high-performing, and aligned with governance standards while delivering value within an Agile environment.
Key Responsibilities
- Design, develop, and maintain data solutions using Microsoft Fabric.
- Build and optimize end-to-end data ingestion, transformation, and delivery pipelines.
- Develop and manage Fabric Dataflows, Lakehouses, and Warehouses.
- Create analytics-ready datasets that support reporting and business insights.
- Collaborate with business and technical stakeholders to translate requirements into scalable data solutions.
- Ensure data quality, reliability, governance, and accessibility across the platform.
- Optimize platform performance, scalability, and cost efficiency.
- Participate in Agile ceremonies and contribute to continuous improvement initiatives.
Required Experience & Skills
- Proven experience delivering data engineering solutions using Microsoft Fabric.
- Strong expertise in:
- Data Pipelines, Dataflows, Lakehouse, and Warehouse architecture
- ETL/ELT design and implementation
- Data modelling, including dimensional modelling and star schema design
- Large-scale data processing and analytics environments
- Advanced SQL skills and experience with Python and Spark for data transformation.
- Experience with Azure data services, including:
- Azure Data Factory
- Azure Synapse Analytics
- Azure Data Lake
- Strong analytical, troubleshooting, and problem-solving capabilities.
- Ability to deliver high-quality solutions within Agile delivery teams.
Preferred Qualifications
- Experience within financial services or other regulated industries.
- Knowledge of data governance, security, and performance optimization best practices.
- Microsoft Fabric or Azure data certifications.
What We're Looking For
A hands-on Data Engineer who combines strong technical expertise with a business-focused mindset. You are passionate about building scalable, well-governed data solutions and have a proven ability to deliver reliable, high-quality outcomes in fast-paced Agile environments.
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Acerca de Cognizant
Cognizant (Nasdaq: CTSH) es un creador de soluciones de IA y proveedor de servicios tecnológicos que conecta la inversión en IA con el valor empresarial mediante el desarrollo de soluciones de IA full‑stack para sus clientes. Su profundo conocimiento de la industria, junto con su experiencia en procesos e ingeniería, permite incorporar el contexto único de cada organización en sistemas tecnológicos que amplifican el potencial humano, generan resultados tangibles y mantienen a las empresas a la vanguardia en un entorno en constante cambio. Más información en cognizant.ai o @cognizant.
Información adicional de empleo
La información de compensación es precisa a la fecha de esta publicación. Cognizant se reserva el derecho de modificar esta información en cualquier momento, sujeto a la legislación aplicable.
Es posible que se requiera que los solicitantes asistan a entrevistas en persona o por videoconferencia. Además, es posible que se requiera que los candidatos presenten su identificación actual emitida por el estado o gobierno durante cada entrevista.
Cognizant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Tu solicitud y candidatura no serán consideradas en base a raza, color, sexo, religión, credo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, información genética, embarazo, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.
Si tienes una discapacidad que requiere adaptaciones razonables para buscar una vacante de trabajo o enviar una solicitud, puedes enviar un correo electrónico a [email protected] con tu solicitud e información de contacto.
